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Google defiende no pagar por contenido web para entrenar su IA
Google defiende no pagar por contenido web para entrenar su IA

Google ha defendido públicamente su postura sobre el uso de contenidos disponibles en la web para entrenar sus modelos de inteligencia artificial, dejando claro que no considera necesario pagar por ese material si es de acceso libre. Durante una comparecencia ante el comité de Comunicaciones y Digital de la Cámara de los Lores del Reino Unido, la compañía explicó que el entrenamiento de IA se basa en analizar patrones estadísticos y relaciones entre palabras e ideas, no en almacenar o reproducir contenidos existentes. Según Google, modelos como Gemini no funcionan como bases de datos ni como motores de búsqueda tradicionales. Su objetivo es generar contenido nuevo a partir de tendencias generales detectadas en grandes volúmenes de datos, no copiar el trabajo de editores o creadores. Desde esta perspectiva, la empresa considera que la web abierta actúa como un espacio público del que puede aprender la IA sin necesidad de compensación económica directa. No obstante, Google sí establece una diferencia clara entre el contenido libremente accesible y los datos especializados. En este último caso, la compañía afirma que sí está dispuesta a pagar por archivos cerrados, colecciones históricas o conjuntos de datos que no están disponibles de forma pública. Es decir, paga por el acceso exclusivo, pero no por el uso general del contenido abierto de internet. El conflicto se intensifica con herramientas como las AI Overviews, los resúmenes generados por IA que aparecen en la parte superior de los resultados de búsqueda. Aunque Google ofrece a los editores la opción de excluir su contenido del entrenamiento de IA manteniendo su visibilidad en el buscador, el control específico sobre estos resúmenes sigue siendo poco claro. Para muchos pequeños editores, la elección es complicada: permitir que la IA resuma su contenido, con posible pérdida de visitas, o limitar su presencia en las búsquedas. El debate sobre el uso justo en la era de la IA sigue abierto y promete marcar el futuro de la relación entre tecnología y creación de contenidos.
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