Apple investiga cómo la IA mejora la fotografía nocturna

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Apple investiga cómo la IA mejora la fotografía nocturna

Apple ha presentado un avance relevante en fotografía computacional centrado en uno de los mayores retos actuales de las cámaras: las fotografías en condiciones de luz extremadamente baja. Investigadores de Apple, en colaboración con la Universidad de Purdue, han desarrollado DarkDiff, un modelo de inteligencia artificial capaz de recuperar detalles y colores a partir de datos RAW que normalmente se perderían en escenas muy oscuras. El problema de base es conocido: cuando el sensor no recibe suficiente luz, las imágenes resultantes aparecen llenas de ruido digital. Las soluciones tradicionales tienden a suavizar en exceso la foto, generando ese aspecto artificial tipo “óleo” en el que desaparecen texturas y detalles finos. DarkDiff propone un enfoque distinto al integrar un modelo de difusión directamente en la cadena de procesamiento de la cámara (ISP), en lugar de aplicarlo como un simple paso de postprocesado. La clave está en reutilizar un modelo de difusión previamente entrenado —similar a Stable Diffusion— para que entienda el contexto global de la escena y determine qué información debería existir en las zonas oscuras. Este sistema aplica atención localizada sobre pequeñas regiones de la imagen, preservando estructuras reales y reduciendo el riesgo de alucinaciones visuales, uno de los grandes peligros del uso de IA generativa en fotografía. DarkDiff actúa después de los pasos básicos del ISP, como el balance de blancos o el demosaicing, y genera directamente la imagen final en sRGB, ajustando el nivel de detalle mediante técnicas como classifier-free guidance. En pruebas reales, usando fotos nocturnas con exposiciones extremadamente cortas, el sistema logró resultados comparables a imágenes capturadas con exposiciones cientos de veces más largas. Eso sí, el propio estudio reconoce limitaciones importantes: el alto coste computacional, la lentitud del proceso y la necesidad probable de procesamiento en la nube. Aunque no hay indicios de una llegada inmediata a los iPhone, el trabajo refuerza la apuesta de Apple por llevar la fotografía móvil más allá de las limitaciones físicas del hardware.

fuente

[apriliars3]

La IA para hacer las cosas más rápido me parece muy bien, pero que nos vendan que todo lo que hace la IA mejora lo actual, puede que no sea del todo seguro.

Las reflex de momento no usan IA para todo esto, esperemos que no se aficionen a que todo lo soluciona llamando IA a un efecto para vender que es mejor que lo que puede hacer algo más sencillo.

[acadio]

El problema de la IA es que al final se está inventando cosas.

Pero vaya, que es algo que ya sabemos. La fotografía, como tal, ha muerto. Ahora todo es IA.

[apriliars3]

 Cita: Originalmente Escrito por acadio

El problema de la IA es que al final se está inventando cosas.

Pero vaya, que es algo que ya sabemos. La fotografía, como tal, ha muerto. Ahora todo es IA.

Cuando escucho IA pienso en algo inteligente que va aprendiendo, no el tipico sabelotodo que aunque no conozco te dice lo primero que se le ocurre para salir del paso.

Eso sí, muy educada la IA que te pide perdón cada vez que te miente y lo reconoce, aunque sigue insistiendo que lo intentes igualmente.

Incluso en juegos, fotografía, etc. tienen que entrenarla muchisimo más para que sea perfecta, aunque de momento para juguetear y ocio puede estar interesante porque al fin y al cabo es una herramienta mejor que lo que se tenia anteriormente sin "trucos de magIA".