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Conceptos de inteligencia artificial: qué son las GANs o redes generativas antagónicas
Conceptos de inteligencia artificial: qué son las GANs o redes generativas antagónicas
Leemos en xataka.com
"La inteligencia artificial ha dado pasos de gigante a la hora de ser capaz de identificar objetos en una imagen. ¿Necesitamos, por ejemplo, procesar miles de fotos de mascotas para que identifique en cuál de ellas aparecen gatos? Ya es posible. La IA también es capaz, por ejemplo, de desentrañar las reglas de un juego a fuerza de jugar miles de veces contra ella misma. Pero el problema surge cuando a una IA le pedimos que cree algo nuevo, algo que no existía antes. Porque la IA podrá simular nuestra inteligencia, pero no nuestra imaginación. Hace cinco años, durante un debate en un bar con compañeros del doctorado, un estudiante de la Universidad de Montreal tuvo una idea acerca de cómo solventar este obstáculo. Como casi todo en la ciencia, el joven se basaba en investigaciones anteriores, como los trabajos publicados por Jürgen Schmidhuber en la década de los 90 sobre 'previsibilidad de minimización' y 'curiosidad artificial', así como en el concepto de 'aprendizaje de Turing' teorizado en 2013 por Li, Gauci y Bruto."
fuente: xataka.com
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