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Los robots humanoides de Xiaomi ya realizan tareas más complejas en su fábrica de coches tras alcanzar un 98% de precisión
Los robots humanoides de Xiaomi ya realizan tareas más complejas en su fábrica de coches tras alcanzar un 98% de precisión

Xiaomi continúa avanzando en la automatización de su fábrica de vehículos eléctricos y sus robots humanoides ya están preparados para asumir tareas de mayor complejidad. Tras varios meses de pruebas, la compañía asegura que estos sistemas han mejorado su precisión desde un 90,2% hasta un 98% en una de las operaciones más delicadas de la línea de producción. Inicialmente, los robots se encargaban únicamente de colocar tuercas autorroscantes en el suelo de los vehículos, una tarea que, aunque aparentemente sencilla, requiere una alineación extremadamente precisa para evitar errores durante el atornillado automático. Factores como la orientación de la pieza, las fuerzas magnéticas o las limitaciones del espacio convierten este proceso en un reto para cualquier sistema robótico. Gracias a la mejora de sus algoritmos y a la experiencia acumulada durante miles de ciclos de trabajo, Xiaomi ha decidido ampliar las responsabilidades de estos robots. Ahora participan en operaciones como la instalación de paneles laterales de la consola central, así como en el plegado y reciclaje de componentes. Se trata de tareas mucho más complejas, ya que implican manipular piezas grandes, flexibles y de formas irregulares con un elevado nivel de precisión. Según la compañía, los robots ya se encuentran a apenas un punto porcentual del rendimiento obtenido por los operarios humanos en determinadas tareas. Aunque todavía permanecen en fase de pruebas y trabajan únicamente en estaciones concretas de la fábrica, Xiaomi considera que los resultados son lo suficientemente prometedores como para seguir ampliando sus capacidades. La evolución de estos robots refuerza la apuesta de la industria china por integrar humanoides en entornos de producción reales, un campo en el que el país está acelerando su desarrollo con el objetivo de liderar la próxima generación de automatización industrial.
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