OpenAI lanza GPT-5.3-Codex, su IA de programación más avanzada

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OpenAI lanza GPT-5.3-Codex, su IA de programación más avanzada

La batalla por liderar la inteligencia artificial aplicada al desarrollo de software sube un nuevo escalón con el lanzamiento de GPT-5.3-Codex por parte de OpenAI. El anuncio llega en un contexto de competencia directa con Anthropic, en una carrera casi milimetrada por captar la atención del sector. Ambas compañías presentaron sus nuevos modelos de código con apenas minutos de diferencia, reflejando la presión creciente en un mercado cada vez más disputado. GPT-5.3-Codex supone un cambio de enfoque relevante. OpenAI lo define como el paso de un asistente que escribe y revisa código a un agente autónomo capaz de ejecutar tareas complejas de principio a fin, similares a las que afronta un ingeniero de software en su día a día. Este salto no se limita a una mejora incremental, ya que el modelo es un 25% más rápido que su predecesor y amplía su alcance más allá de la programación pura, abarcando investigación, despliegues, supervisión de sistemas y resolución de incidencias. Uno de los aspectos más llamativos es que el propio GPT-5.3-Codex participó en su desarrollo. OpenAI utilizó versiones preliminares del modelo para depurar entrenamientos, gestionar despliegues y analizar resultados de pruebas, acelerando el ciclo de creación y validación. Este proceso de autoasistencia en el desarrollo no implica una autonomía total sin supervisión humana, pero sí marca una evolución clara en la eficiencia con la que se construyen modelos avanzados. El nuevo Codex también refuerza el apartado de ciberseguridad, siendo el primer modelo de OpenAI calificado con alta capacidad en tareas de seguridad. Está entrenado específicamente para detectar vulnerabilidades, y la compañía ha anunciado una importante inversión en créditos de API para apoyar a quienes trabajen en la detección y corrección de fallos. Con una interacción más continua y colaborativa, GPT-5.3-Codex se presenta como un socio activo que acompaña al desarrollador durante todo el proceso, no solo al final.

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