|
||
|
|
|
|||||||
| Noticias del portal de temática general Sólo el staff puede publicar aquí |
![]() |
|
|
Herramientas |
|
#1
|
||||
|
||||
Captura inteligente, superzoom y más: nuevas funciones para la cámara del Pixel 3 mediante inteligencia artificial
Captura inteligente, superzoom y más: nuevas funciones para la cámara del Pixel 3 mediante inteligencia artificial ![]() Leemos en xatakandroid.com "Hoy 9 de octubre se presentan los nuevos Google Pixel 3 y Pixel 3 XL. Hasta la fecha se han ido filtrando una cantidad enorme de detalles, desde sus componentes internos, el diseño y hasta tenemos imágenes reales y primeras impresiones. La marca todavía juega en las redes sociales con lo que sabemos y deja entrever que se guarda alguna sorpresa, pero difícilmente será en forma de nuevo móvil que podamos ver próximamente. Entre los aspectos más destacados de estos nuevos Pixel 3 está la cámara trasera. Google apuesta un año más por un único sensor potenciado por el Pixel Visual Core, un chipset dedicado para mejorar sus capacidades de inteligencia artificial y aplicar algoritmos que mejoran la imagen. A nivel técnico la cámara del Pixel 3 se parecerá a la de su antecesor, pero como leemos en 9to5Google se añadirán nuevas funciones de inteligencia artificial." fuente: xatakandroid.com |
|
|
|
#2
|
||||
|
||||
|
https://www.xatakandroid.com/moviles...atakandroid%29
__________________
|
|
#5
|
||||
|
||||
|
......
Inteligencia artificial para "inventarse" zoom, creo que lo del humo con la IA se les está yendo de las manos. No se puede igualar el zoom óptico de ninguna manera. |
| Los siguientes 3 usuarios han agradecido a NixxxoN su comentario: | ||
|
#8
|
||||
|
||||
|
tu no has visto CSI donde amplian una foto hasta lo impensable aunque este terriblemente pixelada? son capaces de ver hasta la matrícula de un coche viendo una foto de la tierra desde el espacio jajajaa
__________________
----------------------------------------------------------------------------------------
La tecnología debería adaptarse al usuario, nunca al revés. ----------------------------------------------------------------------------------------![]() |
|
#9
|
||||
|
||||
|
|
|
#12
|
||||
|
||||
|
Estas 4 CHORRADAS no son suficiente para dejar de lado ese diseño nefando, ese notch descomunal y esos 4gb de ram...a no ser que salga muy bien de precio, cosa que dudo.
Que pena de pixels este año
|
|
#13
|
||||
|
||||
|
Esto es del plan de Michael Jackson, se volvió "ário" con tanta medicación.
|
|
#14
|
||||
|
||||
|
La cosa es que las nuevas IAs de procesado neuronal son excelentes para procesado de imágenes y resulta que google posee el mejor software y hardware disponible para ello, así que es un buen movimiento por su parte implementar algo de esto en sus móviles. Pero para un aparato con precio premium debería ir complementado con la adición de objetivos ópticos adicionales. Hay que tener en cuenta que la información que se maneja no es solo la de la foto tomada sino miles o puede que millones de otras fotos procesadas mediante entrenamiento de AI. El detalle extra que se consigue no es real pero puede dar el pego gracias a la similitud de la foto con otras fotos con las que ha sido entrenado. O sea, si lo que buscamos es un resultado veraz (sin inventarse pixels) mejor buscar en otro sitio pero si lo que se desea es algo que se vea bien, con detalle extra gracias a pixels inventados pero lo suficientemente parecido al original entonces el resultado puede ser realmente bueno. Es un poco como las técnicas de reconstrucción de rostros a partir de restos forenses. Aparte de contar con información objetiva también requieren inventarse información y realizar extrapolaciones basadas en experiencia previa que pueden ser o no ser correctas pero el resultado puede ser a menudo muy bueno y aunque no sea exacto sí ayudar a identificaciones que serían imposibles de otro modo. Y en último término esto es algo que hacen todos los móviles cuando muestran una imagen final (no raw), todos se inventan información. Este nuevo tipo de técnicas simplemente lo lleva mucho más lejos. Para el aficionado a fotografía que guste de revelar los raw en su pc después de tomadas las fotos seguramente estas técnicas carezcan de interés pero posiblemente sí lo tengan para aquellos que busquen sacar fotos resultonas y efectivas con poco esfuerzo. |
|
#15
|
||||
|
||||
|
No es necesario IA para ello. Algoritmos de procesado de imagen para hacer "zoom" sin ella existen desde hace mucho. Su problema es que aparte de no sustituir a un zoom óptico no siempre funcionan bien, depende mucho de la imagen. Y claro, obviamente cuanto más elevada sea la resolución de salida mejor será el resultado.
La cosa es que las nuevas IAs de procesado neuronal son excelentes para procesado de imágenes y resulta que google posee el mejor software y hardware disponible para ello, así que es un buen movimiento por su parte implementar algo de esto en sus móviles. Pero para un aparato con precio premium debería ir complementado con la adición de objetivos ópticos adicionales. Hay que tener en cuenta que la información que se maneja no es solo la de la foto tomada sino miles o puede que millones de otras fotos procesadas mediante entrenamiento de AI. El detalle extra que se consigue no es real pero puede dar el pego gracias a la similitud de la foto con otras fotos con las que ha sido entrenado. O sea, si lo que buscamos es un resultado veraz (sin inventarse pixels) mejor buscar en otro sitio pero si lo que se desea es algo que se vea bien, con detalle extra gracias a pixels inventados pero lo suficientemente parecido al original entonces el resultado puede ser realmente bueno. Es un poco como las técnicas de reconstrucción de rostros a partir de restos forenses. Aparte de contar con información objetiva también requieren inventarse información y realizar extrapolaciones basadas en experiencia previa que pueden ser o no ser correctas pero el resultado puede ser a menudo muy bueno y aunque no sea exacto sí ayudar a identificaciones que serían imposibles de otro modo. Y en último término esto es algo que hacen todos los móviles cuando muestran una imagen final (no raw), todos se inventan información. Este nuevo tipo de técnicas simplemente lo lleva mucho más lejos. Para el aficionado a fotografía que guste de revelar los raw en su pc después de tomadas las fotos seguramente estas técnicas carezcan de interés pero posiblemente sí lo tengan para aquellos que busquen sacar fotos resultonas y efectivas con poco esfuerzo. ![]() |
|
#16
|
||||
|
||||
|
al final van a tener que meter mas camaras eh, que por mucho que sean los mejores con un objetivo...no se pueden pedir milagros
|
|
#17
|
||||
|
||||
|
Es como las fotos HDR usando varias fotos con distinta exposición y combinadas, tampoco son lo mismo que una única foto que se tomase con auténtico elevado rango dinámico. Tienen sus pegas pero funcionan y también se inventan pixels. |
|
#18
|
||||
|
||||
|
En realidad sí que pueden hacer "milagros", porque esa información "inventada" no está totalmente inventada, proviene de procesar muchísimas imágenes aparte de la que acabas de tomar, así que el resultado puede no ser real y exacto pero sí muy creible. Y como he dicho antes todo depende de lo que se busque, porque las fotos procesadas así van a tener ciertos sesgos dependiendo del entrenamiento recibido por la IA. No es sustituto para un zoom óptico pero puede superarle dependiendo del uso que se le quiera dar a la imagen final y del nivel de zoom óptico original.
Es como las fotos HDR usando varias fotos con distinta exposición y combinadas, tampoco son lo mismo que una única foto que se tomase con auténtico elevado rango dinámico. Tienen sus pegas pero funcionan y también se inventan pixels. ![]() ![]() Llega un momento en el que dices vale, hasta quí hemos llegado con el software, intentemos mejorar el hard (de las cámaras) |
|
#20
|
||||
|
||||
|
|
![]() |
Estás aquí
|
||||||
|
||||||