¿Qué tan precisos son los detectores de textos creados por IA?

[Redacción]

¿Qué tan precisos son los detectores de textos creados por IA?

La IA se ha incorporado fácilmente a la vida de las personas y se ha consolidado en ella. Con su ayuda, es fácil generar ideas, escribir artículos, crear imágenes y contenido creativo. Sin embargo, al mismo tiempo ha surgido un nuevo dilema. Se trata de cómo distinguir correctamente el texto escrito por una persona del contenido creado por una máquina. Para ello se han creado detectores que pueden identificar el estilo de la IA en un par de segundos. Sin embargo, ¿hasta qué punto son precisos y vale la pena confiar plenamente en los resultados? ¡Descúbralo a continuación!

Algoritmos y principios de funcionamiento de los detectores

Comencemos por cómo funcionan estos detectores. En primer lugar, cualquier herramienta disponible en Internet, como la del sitio web Smodin detector de IA o cualquier otra, funciona sobre la base del análisis estadístico y el aprendizaje automático. Entre los principios clave del detector cabe destacar:

• la búsqueda de patrones lingüísticos que poseen todas las IA. Esto se refiere a la excesiva perfección y fluidez del texto y a las construcciones repetitivas;
• la comparación del texto con enormes bases de datos de ejemplos. Estos ayudan a identificar fácilmente los rasgos característicos de la generación;
• la evaluación de la previsibilidad de la construcción de las frases. Cuanto mayor sea, mayor será la probabilidad de que el texto sea totalmente generado.

Todo esto suena muy fiable y seguro. Sin embargo, en realidad, los detectores funcionan de una manera mucho más compleja. También tienen en cuenta el análisis semántico, evaluando la profundidad con la que se aborda el tema, la presencia de observaciones únicas e historias basadas en la experiencia personal. Este enfoque puede revelar detalles que indiquen que el texto ha sido creado por un ser humano.

Además, los detectores modernos pueden realizar una verificación integral. Por ejemplo, una herramienta puede analizar la sintaxis y verificar si el texto es plagio, mientras que otra puede evaluar también el estilo. Esto permite aumentar la precisión de la verificación, pero no excluye los errores al 100 %. Los algoritmos complejos no pueden tener en cuenta toda la diversidad del lenguaje humano.

Grado de fiabilidad y posibles errores

No existe ningún detector en Internet que garantice que un texto ha sido generado o no. Las herramientas avanzadas son propensas a cometer errores y pueden identificar como generado un texto que ha sido escrito íntegramente por un humano. Por eso es importante prestar atención al estilo de redacción, comparándolo con trabajos anteriores.

Algunos textos generados por IA también pueden pasar la prueba del detector y parecer humanos al sistema. Esto ocurre en los casos en que una persona se ha esforzado por editar el contenido generado, añadiéndole errores, ejemplos personales y cambiando su estilo narrativo. Además, es importante comprender que la IA aprende mucho mejor y más rápido que los detectores. Por lo tanto, pueden empezar a escribir mejor que una persona, incluso sin la participación y la edición del propio usuario.

Y, por supuesto, todo depende del idioma de verificación. Los detectores funcionan mejor con el inglés, mientras que los textos en otros idiomas reflejan una baja precisión de verificación. Lo mismo ocurre con el tamaño del texto, ya que los mensajes cortos son más difíciles de analizar que los largos. Esto se debe a que el algoritmo tendrá muy pocos datos para detectar patrones y la probabilidad de cometer un error en la evaluación aumenta.

Factores que influyen en la precisión del análisis

Se puede confiar en los resultados del detector, pero solo parcialmente. Debe actuar como una herramienta adicional para una verificación rápida. Y su precisión se ve afectada por muchas circunstancias.

Así, el detector puede fallar debido al idioma del texto y su complejidad. Especialmente si el texto está lleno de términos y combinaciones de palabras complejas. Todo depende también del volumen del material que se comprueba, ya que los textos cortos son difíciles de analizar con el detector.

La precisión del análisis también puede verse afectada por el estilo del texto escrito, que puede ser publicitario, científico o artístico. Además, el texto original puede editarse manualmente, lo que también influye en la forma en que el detector percibe el texto que se comprueba. Sin embargo, los detectores modernos se actualizan periódicamente y es posible que en el futuro aparezcan verificaciones realmente precisas. Pero esto no es seguro, ya que la IA también se perfecciona constantemente.

Comparación de herramientas populares

Para comprender claramente cómo funcionan los detectores, vale la pena comparar varias herramientas conocidas. Entre todas ellas destacan Smodin, GPTZero y Originality. La primera opción admite un centenar de idiomas y se adapta a tareas educativas y empresariales. Sin embargo, solo ofrece una precisión del 88-90 %.
GPTZero se considera uno de los primeros detectores y garantiza un análisis rápido, pero a menudo comete errores al verificar textos cortos. Originality es el más utilizado por los editores, ya que garantiza una alta precisión en inglés. Sin embargo, tiene problemas para verificar textos en otros idiomas.

Smodin destaca favorablemente entre las herramientas más populares. Combina una interfaz sencilla con soporte multilingüe. Esto permite trabajar con grandes volúmenes de texto en español o en cualquier otro idioma.

Cómo aumentar la fiabilidad de la verificación

Si desea obtener resultados más fiables al verificar el texto con el detector, vale la pena abordar este proceso de manera integral. Por lo tanto, vale la pena verificar el texto con varias herramientas a la vez. Estas le ayudarán a identificar tanto los elementos visibles como los ocultos de la generación.

Los resultados obtenidos deben compararse inmediatamente con el sentido común y la propia experiencia. Si lo desea, puede comparar el trabajo terminado con los anteriores y leer el original. Esto le ayudará a comprender si se ha perdido alguna frase extraña entre los datos fiables.

También vale la pena prestar atención a la estructura, el estilo y la singularidad del texto. Si el material parece monótono y demasiado estereotipado, es una señal de alarma. Además, se pueden utilizar programas antiplagio para verificar la originalidad del contenido. En este caso, los detectores serán una ayuda ideal.