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#1
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![]() Apple podría habilitar el oxímetro en el Apple Watch debido al COVID-19 ![]() Leemos en actualidadiphone.com "Sabemos desde hace tiempo que los sensores que lleva el Apple Watch son capaces de medir el nivel de oxígeno en sangre de su usuario. Son los mismos que calculan las pulsaciones del corazón, que llevan funcionando desde el Apple Watch original. Lo que no sabemos es porqué narices Apple no implementa en watchOS la medición de oxígeno en sangre, si sabemos que el reloj es capaz de medirla. No creo que sea porque los datos no sean fiables. Llevamos cinco años con el sensor en el reloj, y si fuera por eso, ya habrían tenido tiempo suficiente para depurar el sistema. Pienso que es algo más bien burocrático con las instituciones médicas. Ya pasó algo similar con el ECG. Ya hace tiempo que se rumorea que el Apple Watch está capacitado para mostrar los niveles de oxígeno en sangre. Según algunos informes actuales no confirmados, el Apple Watch Series 6 tendrá la función de oxímetro habilitada." fuente: actualidadiphone.com |
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#2
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Pues nada, esperamos que haya un terromoto de grado 10 para que activen mas cosas en su aparatejo....
Tiene algun otro sistema de activacion por desgracias?? O es que como los venden baratitos, van soltando DLCs en los que van activando funcionalidades? |
Gracias de parte de: | ||
#4
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Que bueno pagar por componentes que no puedes usar.
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O es tema de software que quieren sacar un sistema de medición lo más fiable posible o querían esperar para anunciarlo con el próximo Watch...
Por cierto, no soy redactor ni nada, ¿pero este párrafo no es un poco extraño? Cita:
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#9
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Me da que es tema burocrático, el ECG aun no está en todos los países.
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#10
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Pero tu que vas a decir? Lo tuyo ya es grave..en serio.
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#11
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Cita:
y en el huawei Gt2 que tengo yo tb |
#12
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Les pego este articulo que puede servir para ilustrar para que valdría que midiera la saturación de O2 y si se asocia a la FC..... Y el colmo sería que midiera la temperatura, con esos 3 parametros ....
El estudio que pretende averiguar si una pulsera de actividad puede detectar Covid19 antes de que aparezcan los síntomas. Médicos e Internet 18 abr. 2020 La Universidad de Stanford ha iniciado un estudio para intentar averiguar si las pulseras o relojes inteligentes, las que se usan comúnmente para hacer un seguimiento de la actividad física -tipo Fitbit o Aple Watch-, pueden alertar de la posibilidad de estar desarrollando una enfermedad de tipo viral, como el Covid-19, e incluso si pueden hacerlo incluso dos o tres días antes de que aparezca la fase sintomatológica. ¿Cómo podrían contribuir estos dispositivos, cada día más asequibles y populares, a la detección temprana de olas epidémicas? La respuesta la intenta encontrar Michael Snyder, biólogo e investigador de la universidad californiana, que lleva tiempo dedicado a crear modelos de análisis de los datos que se registran con estos aparatos, e intenta comprobar si se pueden diseñar patrones que ayuden a rastrear la aparición de infecciones o enfermedades. El estudio, en el que trabajan una docena de investigadores, está ya reclutando participantes, después de que fuera aprobado mediante un procedimiento acelerado por la Junta de Revisión Institucional de Stanford. Lo que se pretende es validar algoritmos de análisis por software que hayan sido entrenados en describir patrones de salud basados principalmente en la frecuencia cardiaca a lo largo del día.* El grupo está aprovechando algunos avances que ya se habían obtenido en estudios precedentes, cuando la pandemia era sólo una hipótesis de futuro. Dentro de la estructura de este nuevo proyecto gura que la recopilación de los datos que deban analizarse se podrá hacer mediante los dispositivos más populares, los ya citados Fitbit y Apple Watch. Es un estudio cientícamente ambicioso, porque ha de ser capaz de contemplar variables todavía no muy bien establecidas en relación al SARS-CoV-2, como su rapidez de propagación, la gama sintomática que produce, o las estimaciones sobre la prevalencia de la infección de portadores asintomáticos. Describir estas características se enfrenta, a día de hoy, a limitaciones derivadas de la falta de tests disponibles, y también a las inconsistencias en los conjuntos estadístico disponibles. Tanto el grupo de Snyder como otros que trabajan en enfoques similares se dedican a rastrear datos acumulados de frecuencia cardíaca y frecuencia respiratoria nocturna que les permitan elaborar un algoritmo que a su vez ayude a rastrear una posible afección viral. Algunas instituciones académicas, como el Scripps Research Translational Institute, ya desarrollaban programas de análisis de datos de diversos dispositivos portátiles para hacer con ellos lo que denominan "vigilancia en tiempo real de enfermedades respiratorias contagiosas".* "Nos gustaría que este estudio pudiera impactar en la pandemia actual al poder detectar Covid-19, pero sobre todo esperamos que sea una herramienta de detección más general, porque incluso antes de que surgiera esta pandemia éste era nuestro objetivo", dice Snyder. Él cree que la frecuencia cardíaca es la variable siológica que resultará más signicativa en el análisis que se está haciendo. La empresa Fitbit, propiedad de Google, ha donado 1.000 rastreadores de actividad para que puedan emplearse en el trabajo.* Este abordaje de análisis se basa en distintos estudios previos que se centraron en recopilar datos de la frecuencia cardíaca y niveles de saturación de oxígeno durante los viajes en avión, en situación de mayor estrés físico y mental, y que según Snyder mostrarían patrones que permitirán detectar cuándo las personas están luchando contra algún tipo de infección antes incluso de que presenten síntomas clínicos aparentes, puesto que las frecuencias cardíacas iniciales experimentan cambios sobre sus valores esperados. "Sé que algunas personas se centran en controlar la aparición de un aumento de temperatura del organismo, la ebre o febrícula, y no hay duda de que es una variable que tiene valor, pero los wearables nos permiten controlar la frecuencia cardíaca de manera continua", dice. Incluso aunque las medidas concretas no sean precisas al cien por cien, sí se puede calcular el valor de su variabilidad media, con lo que se obtendrían conclusiones que podrían ser reveladoras de un cambio en el estado siológico. Stanford espera reclutar a varios miles de participantes en este estudio, hayan o no usado antes este tipo de dispositivos, y se pretende desarrollar un modelo de validación de la hipótesis que sea "independiente del dispositivo", indistinto para usuarios de Fitbit, Apple Watch o Garmin. Bastará con que lleven sensores de frecuencia cardíaca.* En función de todos los datos obtenidos se pondrá un nuevo algoritmo que detecte patrones inusuales en los datos de frecuencia cardíaca, y que este análisis sirva no sólo para construir patrones de expansión epidémica comunitaria, sino especialmente para informar a los usuarios del momento en el que pueden estar comenzando a combatir una infección. En 2017, Snyder ya publicó que existía una correlación entre los patrones de variación en las señales siológicas y la respuesta inamatoria del organismo. Tras analizar 2.000 millones de mediciones provenientes de 60 personas, todas obtenidas de relojes inteligentes de uso común, se pudo diseñar un algoritmo llamado de "cambio del corazón". Ahora se pretende rastrear no sólo patrones de frecuencia cardíaca, sino también de sueño y actividad general de los participantes para tratar de detectar la aparición de "gripe, coronavirus u otras enfermedades virales de rápida propagación". Justo ahora hay una mayor urgencia y un mayor interés en estas aproximaciones de investigación debido al Covid-19. Los datos que se obtengan de cambios en la frecuencia cardíaca en reposo y sueño podrán ser cotejados más tarde con las estimaciones semanales que hacen los CDC, e intentar con ello perfeccionar los modelos predictivos. Aun así, todavía* estamos muy lejos de que un Fitbit o un Apple Watch nos avisen de que podemos estar padeciendo los pródromos de una enfermedad vírica. Pero la posibilidad de comenzar a analizar los datos ya disponibles es hoy, más que nunca, una urgencia. Stanford Medicine scientists hope to use data from wearable devices to predict illness, including COVID-19 https://med.stanford.edu/news/all-ne...-illness-.html * DETECT Health Study. Scripps Research Institute. https://www.scripps.edu/science-and-...udy/index.html * Michael Snyder profile. https://profiles.stanford.edu/michael-snyder * Los artículos sobre tecnologías digitales en salud así como las reviews de las aplicaciones médicas son proporcionados por Appdemecum, proveedor independiente de servicios. © Appdemecum, 2017. |
#14
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No me extraña nada, muchos fabricantes capan características de sus equipos, por ejemplo con la radio FM.
Apple es conocido también por capar el Bluetooth en sus primeros Iphone, no se de que le extraña a la gente. |
#15
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Ya pero estaria biek saber la fiabilidad del oximetro, ya que a veces ni los de farmacia son fiables poco confio en uno instalado en un movil.
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#16
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Si no fuese preciso creeme que seria peor que estuviese habilitado.
Una lectura erronea te podria hacer ir al hospital sin necesidad o pensar que estas bien y fuese todo lo contrario. |
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