Para exynox hay una solucion práctica de Gcam, la Z de Zoran Gcam, todo junto la ZGcam, que se aprovecha de una App de Galaxy Store para tirar de todas las lentes de los Galaxy S10, S20, S21 Y los Note 10, 20... y va fina, eso si, es Google Camera 7.4
Que lo fabrique
Samsung, no quiere decir que sea un Exynox propiamente dicho, de hecho este encargo es el primero de su serie, este SoC está compuesta por ocho núcleos: dos de alto rendimiento, dos de rendimiento estándar y cuatro núcleos de alta eficiencia.
De hecho esta pensado para rendir a tope la iA en todas sus facetas, no para batir records de test sintéticos de estrés de CPU, con lo que la expecialización en el campo de la imagen fija, supongo que optimizara los sensores de lentes más a la App Gcam si cabe
La GPU de Google por su parte cuenta con 20 núcleos ...
No terminamos de ver/entender la diferencia entre quien diseña, y quien fabrica
Apple Silicon es una serie de procesadores system-on-chip y system-in-package diseñados por Apple Inc., utilizando la arquitectura ARM, durante un tiempo, era Samsung quién fabricaba los diseños de Apple para iPhone ¿acaso los iPhone tenian Exynos? creo que no... hoy día es TSMC quien fabrica los Chip actuales de Apple ¿es un chip
Nvidia el de los actuales iPhone, iPad, M1...? o es de Apple, pues con Google más de lo mismo.
Si TSMC fabrica la Serie A de Apple (bajo diseño de Cupertino) son los TSMC chip de Nvidia Corporation o de Apple
Pues con este Chip Tensor de Google, sucede algo similar, ¿es de Samsung o es de Google?
Lo que unas veces, no se plantea otras supone un escollo insalvable, es curiosa la dialéctica en foros dedicados de consumibles electrónicos
Exynos es una gama de Samsung con diseño y fabrica propia y Tensor es diseño de Google y fabrica de Samsung ¿se entiende mejor la diferencia con ejemplos o de nada sirve?
no será un SoC principal como tal sino un apoyo, uno encargado de la inteligencia artificial.
Para eso, están los errores y las herramientas de edición @
molina22, para "no confundir" y enmendarse
Buena vista, y sin problemas el ver/admitir y corregir un error, mío (mi error) como sino podríamos aprender
+ 1 para @
molina22