Perdón por mi escepticismo... pero veo algunos problemas:
- Si depende de una imagen, implica que también depende de la cámara que, como todos sabemos, varía mucho en cada teléfono tanto en nivel de detalle, como pureza del color, ruido y la distancia y rapidez a la que pueda enfocar correctamente, etc... También factores externos como la iluminación ambiente pueden alterar el resultado.
- Por otro lado, eso de que "él algoritmo aprende con el uso" me hace pensar que necesita de un "entrenamiento" que no es posible sin contrastar las "mediciones" deducidas por la aplicación con las mediciones reales de un laboratorio de hematología.
Aún así, siempre veo positivo cualquier avance en investigación y puede que con el tiempo, cuanto todos los sensores tengan un "comportamiento predecible", sí sea posible. Por el momento, para que resultara viable, la aplicación tendría que venir "calibrada" para los sensores de cada modelo de teléfono que tenga una cámara capaz de obtener una imagen con la calidad necesaria para que el algoritmo sea fiable.
P.D. A este paso, el teléfono se va a parecer a un "Tricorder"