[Noticias]

La nueva IA de Google resuelve un problema real: predicciones del tiempo más precisas en menos de un minuto

Google ha presentado WeatherNext2, un modelo de IA que promete transformar la predicción meteorológica gracias a su rapidez y precisión. En lugar de depender de simulaciones físicas complejas ejecutadas durante horas en superordenadores, este nuevo sistema se basa en patrones extraídos de enormes volúmenes de datos históricos. Con esta estrategia, es capaz de generar pronósticos en menos de un minuto utilizando un único chip TPU de Google, especialmente diseñado para cargas de IA. La compañía asegura que WeatherNext2 puede predecir el 99,9% de las variables clave, como lluvia, viento y otros factores relevantes, con una exactitud superior a la de los métodos actuales. Además, amplía el rango de predicción fiable hasta 15 días, superando los límites de los modelos tradicionales, que suelen quedarse en un máximo de 10 días. El avance se debe a una técnica llamada Functional Generative Network (FGN), que permite generar cientos de posibles escenarios en un solo paso, mejorando tanto las predicciones a corto plazo como la anticipación de fenómenos repentinos, incluidos chubascos o episodios de calor extremo. Google planea integrar este modelo en sus aplicaciones, además de ofrecer un programa de acceso anticipado para quienes quieran desarrollar modelos meteorológicos personalizados. El lanzamiento llega en un momento en el que la IA empieza a demostrar aplicaciones prácticas de gran impacto. Herramientas como MedGemma, centrada en análisis de imágenes médicas, o utilidades como Camera Coach en los Pixel muestran cómo la inteligencia artificial está cubriendo necesidades reales. Con WeatherNext2, Google apunta a mejorar incluso las previsiones dentro de Gemini, que actualmente ofrecen descripciones demasiado generales.

fuente