Calentando motores con números
- 1. No lo voy a comprar
- 2. Tengo S23 Ultra para años
- 3. Es una vergueza como Samsung abandona los "viejos" en favor de los nuevos
- 4. que os parece esta oferta
- 5. lo he pillado con descuento
- 6. que verguenza el renove de samsung y los italianos
- 7. el s24u le da mil vueltas al s23u
- 8. se os calienta, y que tal la bateria
- 9. pues era mejor el s23u
- 10. me he dado cuanta de que cambiar cada año no es una mejora... ¿que sale el S25 Ultra? ni de coña cambio el mejor S24uuuu
y así año tras año
Marzo de 2023
Tengo un gama media y un gama alta con 200 megapíxeles. Estoy en shock con los resultados
* xataka.com
Hasta hace dos días, como aquel que dice, los Google Pixel y iPhone, que hasta hace no mucho tenían sensores con 12 megapíxeles.... decian "ir" sobrados (ya la guerra de números y tal, es otra causa)
Cita: Originalmente Escrito por
xataka
Lo que he probado con el Galaxy S23 Ultra y su sensor de 200 megapíxeles es uno de los mayores saltos en la historia reciente de la fotografía móvil
La noticia de 2023/2024 es como la de 2023
- El Galaxy S24 Ultra contará con una cámara principal de 200MPX
Cita: Originalmente Escrito por
xataka
el Xiaomi Redmi Note 12 Pro+, y pude comprobar que la fórmula se repite.
Los 200 megapíxeles tienen un componente de marketing de bastante peso pero, bien aprovechados, son un antes y un después para la cámara de nuestro teléfono
- La fotografía actual está rota.
A los fabricantes se les está yendo de las manos el procesado computacional, y a día de hoy raro es el terminal que no fuerza detalle por software, modifica la piel en el modo retrato, saca fotografías nocturnas en las que parece que es de día o, sin tapujos, se inventa elementos que no existen.
Los fabricantes procesan como procesan por los gustos que tienen sus clientes: queremos fotos coloridas y repletas de luz. Aunque ni esa luz ni esos colores existan
Parte de la culpa la tenemos los usuarios.
Preferimos fotografías luminosas a oscuras, aunque esa luz no exista.
Preferimos colores vívidos a apagados, aunque no exista esa saturación en la vida real, queremos luminosidad en las fotografías nocturnas, aunque por la noche no haya luz, y queremos salir estupendos en los retratos, aunque nuestra piel tenga imperfecciones.
La fotografía computacional viene para solucionar problemas que nos hemos inventado.
Esto está bien, pero no nos deja margen a los que queremos una fotografía natural.
Y sí, con los sensores y lentes que tenemos actualmente somos capaces de realizar fotografías con una naturalidad y nivel de detalle bastante salvajes.
- Apple fue la prueba con ProRAW, y
- Samsung ha puesto las cartas sobre la mesa con el ISOCELL HP2:
- tanto en RAW como en modo manual a 200 megapíxeles
Los megapíxeles son, en buena parte, una herramienta de marketing.
Hemos asociado que cuantos más, mejor.
No fue así con los 108 megapíxeles del Samsung Galaxy S20 Ultra. Tampoco con la infinidad de teléfonos de gama media que saltaron a sensores mediocres de 48 megapíxeles, ofreciendo en algunos casos incluso peores resultados que con sensores de 12. Pero este año algo está cambiando. Los modos de ultra resolución sirven para evitar el drama del que te vengo hablando: la fotografía ultraprocesada a 12 megapíxeles.
Cita:
Las fotografías de 200 megapíxeles ocupan entre 20 y 30 MB. Son archivos muy pesados que hacen trabajar bastante al teléfono, lo que le complica las cosas a los fabricantes a la hora de hiperprocesar este tipo de fotografías
Samsung y
Xiaomi no están solas aquí.
Apple también se ha sumado a
la moda de
las fotografías ultraprocesadas, con el iPhone 13 Pro tenían un
RAW bastante pobre, y no ha sido hasta la llegada de los 48 megapíxeles cuando
ProRAW finalmente ofrece el procesado (o más bien, no procesado) que queremos.
- el pixel binning, el arma secreta de las cámaras de móviles
el binning, el proceso mediante el cual se unen píxeles adyacentes de una imagen para crear un pixel mayor, o superpíxel.
Ahora bien, esta técnica es muy útil debido a las altas resoluciones de los sensores actuales
- Samsung Galaxy S23 Ultra combina hasta 16 píxeles adyacentes, usando el sensor de 200MP, generando así una fotografía de 12,5MP.
- Pixel de Google, los Pixel 7 y Pixel 7 Pro agrupan los 50 megapíxeles en grupos de cuatro, devolviendo también una imagen de 12,5.
¿Para qué perder esa cantidad de megapíxeles si la cámara puede hacer fotos en gran resolución?
Pues aquí viene el quid de la cuestión, y es la utilidad y función del
pixel binning.
Inteligencia artificial al rescate
NeRF (Neural Radiance Fields), una red neuronal desarrollada, en primera instancia, para generar imágenes 3D basándose en conjuntos 2D.
Cita:
"Modificamos NeRF para entrenar directamente en imágenes en bruto lineales, preservando todo el rango dinámico de la escena. Al renderizar imágenes de salida sin procesar del NeRF resultante, podemos realizar nuevas tareas de síntesis de vistas de alto rango dinámico (HDR). Además de cambiar el punto de vista de la cámara, podemos manipular el enfoque, la exposición y el mapeo de tonos después del hecho."
Los algoritmos de este modelo analizan los datos en bruto del archivo RAW, y utilizan inteligencia artificial para detectar cuál sería la información que tendrían si no hubiese ruido en esa escena.
En otras palabras,
intentan preservar el detalle del RAW, a pesar de que posteriormente se elimine el ruido.- Nota; este modelo aún está siendo investigado, supone una importante base para el futuro de la fotografía computacional
Estamos en un foro, donde las cámaras "automáticas" de Pixel/Apple solo le permiten al usuario el encuadre, y presumir de logo (poco más) donde uno se siente más o menor fotografo, con un jpg /rara vez un raw/ y sin edición posterior...
O sea que nos quedan, números altos (sensores), velocidades de vértigo (procesadores), y capacidades/velocidades de carga, y luego lo bonitos/feos diseños, tamaños y colores, para liarnos a espadazos por los foros, aunque tras un lanzamiento, tengan que hacer, 1, 2, 3... 20, 30... updates de emergencias, hasta el siguiente lanzamiento, por que se les fue de las manos el tamaño de los nm, los sensores, o la falta de soporte entre partes