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11/07/25, 09:45:20
Apple entrena una IA para el Apple Watch que detecta desde insomnio hasta embarazos
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Apple ha respaldado una nueva investigación que demuestra cómo la inteligencia artificial puede mejorar significativamente la detección de enfermedades mediante datos de comportamiento recopilados por el Apple Watch. En lugar de centrarse en datos biométricos en tiempo real como el ritmo cardíaco, este nuevo modelo analiza patrones de comportamiento a largo plazo, como el sueño, la movilidad o la actividad física diaria. El modelo, llamado Wearable Behavior Model (WBM), ha sido entrenado con datos recogidos a través del estudio “Heart and Movement”, que cuenta con más de 160.000 participantes. En total, se han procesado más de 2.500 millones de horas de datos, y el modelo ha sido probado en 57 tareas distintas de predicción de salud. El WBM ha demostrado ser especialmente eficaz en detectar condiciones de salud tanto estáticas (como el uso de betabloqueantes) como transitorias (como infecciones respiratorias o calidad del sueño). Uno de los resultados más sorprendentes es la capacidad del modelo para detectar embarazos con hasta un 92% de precisión cuando se combina con datos biométricos tradicionales. A diferencia de métodos previos, este modelo utiliza una arquitectura de aprendizaje basada en series temporales, lo que le permite identificar cambios sutiles en el comportamiento que se desarrollan durante días o semanas. Aunque aún no se sabe si esta tecnología llegará al usuario final, el estudio demuestra que el hardware actual del Apple Watch ya es capaz de detectar condiciones de salud complejas mediante inteligencia artificial, abriendo la puerta a un nuevo paradigma en la medicina preventiva.
fuente (https://www.macrumors.com/2025/07/11/apple-watch-ai-model-can-reveal-health-conditions/)
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Apple ha respaldado una nueva investigación que demuestra cómo la inteligencia artificial puede mejorar significativamente la detección de enfermedades mediante datos de comportamiento recopilados por el Apple Watch. En lugar de centrarse en datos biométricos en tiempo real como el ritmo cardíaco, este nuevo modelo analiza patrones de comportamiento a largo plazo, como el sueño, la movilidad o la actividad física diaria. El modelo, llamado Wearable Behavior Model (WBM), ha sido entrenado con datos recogidos a través del estudio “Heart and Movement”, que cuenta con más de 160.000 participantes. En total, se han procesado más de 2.500 millones de horas de datos, y el modelo ha sido probado en 57 tareas distintas de predicción de salud. El WBM ha demostrado ser especialmente eficaz en detectar condiciones de salud tanto estáticas (como el uso de betabloqueantes) como transitorias (como infecciones respiratorias o calidad del sueño). Uno de los resultados más sorprendentes es la capacidad del modelo para detectar embarazos con hasta un 92% de precisión cuando se combina con datos biométricos tradicionales. A diferencia de métodos previos, este modelo utiliza una arquitectura de aprendizaje basada en series temporales, lo que le permite identificar cambios sutiles en el comportamiento que se desarrollan durante días o semanas. Aunque aún no se sabe si esta tecnología llegará al usuario final, el estudio demuestra que el hardware actual del Apple Watch ya es capaz de detectar condiciones de salud complejas mediante inteligencia artificial, abriendo la puerta a un nuevo paradigma en la medicina preventiva.
fuente (https://www.macrumors.com/2025/07/11/apple-watch-ai-model-can-reveal-health-conditions/)