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18/01/25, 08:51:17
Google redefine la IA con Titans y su capacidad para recordar
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Google ha presentado un nuevo avance en inteligencia artificial denominado 'Titans', que busca superar las limitaciones de los modelos transformer tradicionales. Estos últimos, que han sido clave en la evolución de la IA, enfrentan restricciones para manejar contextos de larga duración debido al alto coste de memoria. Titans introduce un módulo de memoria neuronal de largo plazo, inspirado en el cerebro humano, para mejorar la capacidad de los modelos de IA en recordar, aprender y procesar información en tiempo real. El diseño de Titans combina tres tipos de memoria: corto plazo, para procesar datos inmediatos; largo plazo, que almacena abstracciones relevantes; y memoria persistente, destinada a encapsular conocimientos específicos de tareas. Esta estructura permite actualizar la memoria durante la inferencia, algo que los transformers no pueden hacer, y utilizar un mecanismo de "olvido adaptativo" para priorizar datos relevantes. En pruebas iniciales, Titans ha demostrado superar a modelos como GPT-4 y LlaMa en tareas como análisis de textos extensos y razonamiento de sentido común, gestionando contextos de hasta dos millones de tokens. Aunque promete abrir nuevas posibilidades en áreas como educación y asistentes virtuales avanzados, su alta demanda de recursos computacionales podría limitar su adopción masiva. Titans marca un paso importante hacia una IA más adaptable y capaz de emular procesos cognitivos humanos, como recordar y olvidar selectivamente, planteando un hito en la evolución de la inteligencia artificial.
fuente (https://www.genbeta.com/inteligencia-artificial/google-revoluciono-ia-hace-ocho-anos-tecnologia-que-haria-posible-chatgpt-titans-quiere-volver-a-cambiarlo-todo)
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Google ha presentado un nuevo avance en inteligencia artificial denominado 'Titans', que busca superar las limitaciones de los modelos transformer tradicionales. Estos últimos, que han sido clave en la evolución de la IA, enfrentan restricciones para manejar contextos de larga duración debido al alto coste de memoria. Titans introduce un módulo de memoria neuronal de largo plazo, inspirado en el cerebro humano, para mejorar la capacidad de los modelos de IA en recordar, aprender y procesar información en tiempo real. El diseño de Titans combina tres tipos de memoria: corto plazo, para procesar datos inmediatos; largo plazo, que almacena abstracciones relevantes; y memoria persistente, destinada a encapsular conocimientos específicos de tareas. Esta estructura permite actualizar la memoria durante la inferencia, algo que los transformers no pueden hacer, y utilizar un mecanismo de "olvido adaptativo" para priorizar datos relevantes. En pruebas iniciales, Titans ha demostrado superar a modelos como GPT-4 y LlaMa en tareas como análisis de textos extensos y razonamiento de sentido común, gestionando contextos de hasta dos millones de tokens. Aunque promete abrir nuevas posibilidades en áreas como educación y asistentes virtuales avanzados, su alta demanda de recursos computacionales podría limitar su adopción masiva. Titans marca un paso importante hacia una IA más adaptable y capaz de emular procesos cognitivos humanos, como recordar y olvidar selectivamente, planteando un hito en la evolución de la inteligencia artificial.
fuente (https://www.genbeta.com/inteligencia-artificial/google-revoluciono-ia-hace-ocho-anos-tecnologia-que-haria-posible-chatgpt-titans-quiere-volver-a-cambiarlo-todo)