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16/01/25, 18:00:54
Meta avanza hacia el traductor universal con SEAMLESSM4T
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Meta ha presentado SEAMLESSM4T, un innovador modelo de inteligencia artificial diseñado para romper las barreras lingüísticas, acercándose al concepto de un traductor universal. Este sistema unificado es capaz de traducir entre texto y habla en 101 idiomas, superando las limitaciones de los modelos tradicionales en cascada, que a menudo introducen errores acumulativos y favorecen idiomas con más recursos. El enfoque de SEAMLESSM4T permite traducciones directas entre habla y texto o entre diferentes idiomas, proporcionando mayor precisión y versatilidad. Además, destaca por su resistencia al ruido y su capacidad para manejar mezclas de idiomas en conversaciones cotidianas. Meta utilizó 4 millones de horas de audio multilingüe y 443.000 horas de audio con textos coincidentes para entrenar el modelo, logrando un 23% más de precisión que sistemas previos y reduciendo hasta un 20% los riesgos de toxicidad en las traducciones. El modelo ya se emplea en aplicaciones como el doblaje automático de vídeos en Instagram y Facebook, así como en altavoces de gafas inteligentes Ray-Ban. Además, está disponible como código abierto, lo que promete acelerar la innovación en el campo. Sin embargo, aún queda camino para alcanzar un traductor universal que abarque los más de 6.500 idiomas del mundo, especialmente para aquellos con pocos datos disponibles. Inspirado en la ciencia ficción, SEAMLESSM4T es un paso clave hacia la traducción en tiempo real, acercándonos al ideal del "pez de Babel" descrito por Douglas Adams en su famosa novela.
fuente (https://www.genbeta.com/inteligencia-artificial/meta-acaba-presentar-ia-que-nos-acerca-al-traductor-universal-su-funcionamiento-interno-que-marca-diferencia)
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Meta ha presentado SEAMLESSM4T, un innovador modelo de inteligencia artificial diseñado para romper las barreras lingüísticas, acercándose al concepto de un traductor universal. Este sistema unificado es capaz de traducir entre texto y habla en 101 idiomas, superando las limitaciones de los modelos tradicionales en cascada, que a menudo introducen errores acumulativos y favorecen idiomas con más recursos. El enfoque de SEAMLESSM4T permite traducciones directas entre habla y texto o entre diferentes idiomas, proporcionando mayor precisión y versatilidad. Además, destaca por su resistencia al ruido y su capacidad para manejar mezclas de idiomas en conversaciones cotidianas. Meta utilizó 4 millones de horas de audio multilingüe y 443.000 horas de audio con textos coincidentes para entrenar el modelo, logrando un 23% más de precisión que sistemas previos y reduciendo hasta un 20% los riesgos de toxicidad en las traducciones. El modelo ya se emplea en aplicaciones como el doblaje automático de vídeos en Instagram y Facebook, así como en altavoces de gafas inteligentes Ray-Ban. Además, está disponible como código abierto, lo que promete acelerar la innovación en el campo. Sin embargo, aún queda camino para alcanzar un traductor universal que abarque los más de 6.500 idiomas del mundo, especialmente para aquellos con pocos datos disponibles. Inspirado en la ciencia ficción, SEAMLESSM4T es un paso clave hacia la traducción en tiempo real, acercándonos al ideal del "pez de Babel" descrito por Douglas Adams en su famosa novela.
fuente (https://www.genbeta.com/inteligencia-artificial/meta-acaba-presentar-ia-que-nos-acerca-al-traductor-universal-su-funcionamiento-interno-que-marca-diferencia)