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10/01/25, 19:00:51
Elon Musk: "La IA ha agotado los datos reales para su entrenamiento"
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Elon Musk y otros expertos en inteligencia artificial afirman que la industria ha alcanzado el límite de los datos disponibles para entrenar modelos de IA. Según Musk, prácticamente se ha utilizado la totalidad del conocimiento humano acumulado en el entrenamiento de estas tecnologías. Esta idea, conocida como "pico de datos," fue también discutida por Ilya Sutskever, ex científico jefe de OpenAI, durante la conferencia NeurIPS, donde sugirió que hay muy poca información nueva que pueda ser utilizada en este campo. Para superar esta limitación, las empresas de IA están recurriendo al uso de datos sintéticos, generados por otros modelos de IA. Musk señala que este enfoque permite que los sistemas de IA se autoevalúen y entrenen de manera autónoma. Según Gartner, en el pasado año 2024, el 60% de los datos utilizados en desarrollos de IA ya eran sintéticos. Empresas como Microsoft, Google, Meta y Sonnet ya están incorporando este tipo de datos en sus proyectos. Sin embargo, el uso masivo de datos sintéticos presenta riesgos. Puede aumentar los sesgos en los modelos y limitar su creatividad, afectando la calidad de las respuestas generadas. A pesar de esto, el enfoque ofrece importantes beneficios económicos, al reducir los costos asociados al entrenamiento con datos reales.
fuente (https://www.androidheadlines.com/2025/01/weve-exhausted-data-available-for-ai-training-elon-musk-says.html)
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Elon Musk y otros expertos en inteligencia artificial afirman que la industria ha alcanzado el límite de los datos disponibles para entrenar modelos de IA. Según Musk, prácticamente se ha utilizado la totalidad del conocimiento humano acumulado en el entrenamiento de estas tecnologías. Esta idea, conocida como "pico de datos," fue también discutida por Ilya Sutskever, ex científico jefe de OpenAI, durante la conferencia NeurIPS, donde sugirió que hay muy poca información nueva que pueda ser utilizada en este campo. Para superar esta limitación, las empresas de IA están recurriendo al uso de datos sintéticos, generados por otros modelos de IA. Musk señala que este enfoque permite que los sistemas de IA se autoevalúen y entrenen de manera autónoma. Según Gartner, en el pasado año 2024, el 60% de los datos utilizados en desarrollos de IA ya eran sintéticos. Empresas como Microsoft, Google, Meta y Sonnet ya están incorporando este tipo de datos en sus proyectos. Sin embargo, el uso masivo de datos sintéticos presenta riesgos. Puede aumentar los sesgos en los modelos y limitar su creatividad, afectando la calidad de las respuestas generadas. A pesar de esto, el enfoque ofrece importantes beneficios económicos, al reducir los costos asociados al entrenamiento con datos reales.
fuente (https://www.androidheadlines.com/2025/01/weve-exhausted-data-available-for-ai-training-elon-musk-says.html)