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05/12/24, 15:00:14
GenCast es la nueva IA de Google que predice el tiempo en minutos
https://static.htcmania.com/2023-09-126-09-01-19-05122024-45787-htcmania.webp
Google DeepMind ha presentado GenCast, una herramienta basada en inteligencia artificial que promete revolucionar las predicciones meteorológicas. Diseñada para anticipar el clima y los riesgos asociados a eventos extremos, esta tecnología utiliza datos históricos hasta 2018 para "aprender" y generar predicciones con alta precisión. Destaca por su capacidad para ofrecer previsiones fiables hasta con 15 días de antelación, algo difícil de alcanzar con los métodos actuales debido a las incertidumbres que aparecen en este rango temporal. A diferencia de los modelos tradicionales, que se basan en leyes físicas y requieren potentes superordenadores para realizar cálculos que pueden tardar horas, GenCast opera con menos recursos y ofrece resultados en cuestión de minutos. Esto lo convierte en una solución eficiente y rápida. Sin embargo, el modelo no trabaja de manera completamente autónoma: sigue dependiendo de los métodos clásicos, como el sistema de predicción probabilística ENS del ECMWF, para establecer condiciones iniciales y mejorar su precisión. Los expertos, como Ernesto Rodríguez Camino, ven en el futuro una posible combinación de ambos enfoques. Un sistema híbrido podría aprovechar los modelos tradicionales para entrenar y validar herramientas como GenCast, mientras la IA optimiza los cálculos y reduce el tiempo necesario para obtener resultados. Aunque GenCast es una herramienta innovadora, aún está en desarrollo, y se necesitará más tiempo y pruebas para determinar si realmente puede reemplazar los métodos tradicionales en el ámbito meteorológico.
fuente (https://www.xataka.com/ecologia-y-naturaleza/google-cree-poder-predecir-tiempo-mejor-que-meteorologos-tradicionales-gracias-a-ia-no-va-a-tener-nada-facil)
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Google DeepMind ha presentado GenCast, una herramienta basada en inteligencia artificial que promete revolucionar las predicciones meteorológicas. Diseñada para anticipar el clima y los riesgos asociados a eventos extremos, esta tecnología utiliza datos históricos hasta 2018 para "aprender" y generar predicciones con alta precisión. Destaca por su capacidad para ofrecer previsiones fiables hasta con 15 días de antelación, algo difícil de alcanzar con los métodos actuales debido a las incertidumbres que aparecen en este rango temporal. A diferencia de los modelos tradicionales, que se basan en leyes físicas y requieren potentes superordenadores para realizar cálculos que pueden tardar horas, GenCast opera con menos recursos y ofrece resultados en cuestión de minutos. Esto lo convierte en una solución eficiente y rápida. Sin embargo, el modelo no trabaja de manera completamente autónoma: sigue dependiendo de los métodos clásicos, como el sistema de predicción probabilística ENS del ECMWF, para establecer condiciones iniciales y mejorar su precisión. Los expertos, como Ernesto Rodríguez Camino, ven en el futuro una posible combinación de ambos enfoques. Un sistema híbrido podría aprovechar los modelos tradicionales para entrenar y validar herramientas como GenCast, mientras la IA optimiza los cálculos y reduce el tiempo necesario para obtener resultados. Aunque GenCast es una herramienta innovadora, aún está en desarrollo, y se necesitará más tiempo y pruebas para determinar si realmente puede reemplazar los métodos tradicionales en el ámbito meteorológico.
fuente (https://www.xataka.com/ecologia-y-naturaleza/google-cree-poder-predecir-tiempo-mejor-que-meteorologos-tradicionales-gracias-a-ia-no-va-a-tener-nada-facil)