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21/10/24, 08:00:00
Meta presenta IA capaz de entrenar a otras IAs sin intervención humana
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Meta ha anunciado un nuevo modelo de inteligencia artificial denominado Self-Taught Evaluator, capaz de entrenar y evaluar otros modelos de IA sin la necesidad de intervención humana. Esta innovación tiene el potencial de revolucionar el desarrollo de IA, eliminando uno de los principales obstáculos del sector: la dependencia del aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLAIF), una técnica que requiere la participación de expertos humanos para asegurar la precisión y fiabilidad de las respuestas generadas por las IAs. Al reducir esta intervención humana, Meta busca acelerar el proceso de desarrollo y disminuir los costes asociados. El Self-Taught Evaluator utiliza una técnica conocida como cadena de pensamiento, la cual divide problemas complejos en pasos lógicos más pequeños para obtener respuestas más precisas en áreas avanzadas como la ciencia, la codificación y las matemáticas. Esta técnica ya ha sido implementada por OpenAI en algunos de sus modelos más avanzados. Meta ha entrenado a su propio modelo utilizando datos generados exclusivamente por IA, lo que ha permitido desarrollar una capacidad autónoma de autoevaluación y mejora continua en los sistemas de inteligencia artificial. Este avance sugiere un futuro en el que las IAs podrían desarrollar y mejorar otros modelos sin intervención humana, lo que marcaría un punto de inflexión en el campo de la inteligencia artificial. Jason Weston, uno de los investigadores de Meta, indicó que a medida que la IA se vuelva más "super-humana", será capaz de verificar su trabajo de manera más eficiente que los humanos, mejorando su precisión y funcionalidad en diversas aplicaciones.
fuente (https://www.androidheadlines.com/2024/10/metas-latest-ai-can-train-other-ais-without-human-intervention.html)
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Meta ha anunciado un nuevo modelo de inteligencia artificial denominado Self-Taught Evaluator, capaz de entrenar y evaluar otros modelos de IA sin la necesidad de intervención humana. Esta innovación tiene el potencial de revolucionar el desarrollo de IA, eliminando uno de los principales obstáculos del sector: la dependencia del aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLAIF), una técnica que requiere la participación de expertos humanos para asegurar la precisión y fiabilidad de las respuestas generadas por las IAs. Al reducir esta intervención humana, Meta busca acelerar el proceso de desarrollo y disminuir los costes asociados. El Self-Taught Evaluator utiliza una técnica conocida como cadena de pensamiento, la cual divide problemas complejos en pasos lógicos más pequeños para obtener respuestas más precisas en áreas avanzadas como la ciencia, la codificación y las matemáticas. Esta técnica ya ha sido implementada por OpenAI en algunos de sus modelos más avanzados. Meta ha entrenado a su propio modelo utilizando datos generados exclusivamente por IA, lo que ha permitido desarrollar una capacidad autónoma de autoevaluación y mejora continua en los sistemas de inteligencia artificial. Este avance sugiere un futuro en el que las IAs podrían desarrollar y mejorar otros modelos sin intervención humana, lo que marcaría un punto de inflexión en el campo de la inteligencia artificial. Jason Weston, uno de los investigadores de Meta, indicó que a medida que la IA se vuelva más "super-humana", será capaz de verificar su trabajo de manera más eficiente que los humanos, mejorando su precisión y funcionalidad en diversas aplicaciones.
fuente (https://www.androidheadlines.com/2024/10/metas-latest-ai-can-train-other-ais-without-human-intervention.html)