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14/03/24, 14:00:07
Google DeepMind presenta SIMA, la IA que juega videojuegos como humanos
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Google ha revelado su más reciente innovación en inteligencia artificial: SIMA, un agente capaz de jugar videojuegos como un humano. Esta tecnología, desarrollada por Google DeepMind, no busca obtener altos puntajes en juegos, sino aprender a interpretar instrucciones en lenguaje natural y responder a situaciones tridimensionales. SIMA ha sido entrenada con juegos como Goat Simulator 3, Teardown y No Man's Sky, adquiriendo unas 600 habilidades que van desde la navegación en el juego hasta la interacción con objetos. El objetivo de Google con SIMA es que funcione más como un acompañante del jugador humano que como un reemplazo de la IA en videojuegos. Esta inteligencia artificial puede ejecutar tareas simples en unos 10 segundos, como subir escaleras o abrir mapas, respondiendo a indicaciones específicas del usuario. El método de entrenamiento de SIMA es particularmente interesante. Google se inspiró en cómo las parejas de jugadores interactúan, con uno jugando y el otro dando instrucciones. Además, se diseñó un entorno en Unity para que SIMA practique la manipulación de objetos. Lo destacable de SIMA es su capacidad de aprender sin necesidad de APIs personalizadas o acceso al código fuente de los juegos. Utiliza imágenes en pantalla y comandos de teclado y ratón para controlar a los personajes, emulando la interacción humana con los videojuegos. Aunque SIMA es actualmente un proyecto de investigación, Google tiene planes de hacer que estos agentes de IA sean útiles más allá de los videojuegos, esperando que puedan realizar una amplia gama de tareas útiles en diferentes entornos.
fuente (https://hipertextual.com/2024/03/google-sima-ia-videojuegos)
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Google ha revelado su más reciente innovación en inteligencia artificial: SIMA, un agente capaz de jugar videojuegos como un humano. Esta tecnología, desarrollada por Google DeepMind, no busca obtener altos puntajes en juegos, sino aprender a interpretar instrucciones en lenguaje natural y responder a situaciones tridimensionales. SIMA ha sido entrenada con juegos como Goat Simulator 3, Teardown y No Man's Sky, adquiriendo unas 600 habilidades que van desde la navegación en el juego hasta la interacción con objetos. El objetivo de Google con SIMA es que funcione más como un acompañante del jugador humano que como un reemplazo de la IA en videojuegos. Esta inteligencia artificial puede ejecutar tareas simples en unos 10 segundos, como subir escaleras o abrir mapas, respondiendo a indicaciones específicas del usuario. El método de entrenamiento de SIMA es particularmente interesante. Google se inspiró en cómo las parejas de jugadores interactúan, con uno jugando y el otro dando instrucciones. Además, se diseñó un entorno en Unity para que SIMA practique la manipulación de objetos. Lo destacable de SIMA es su capacidad de aprender sin necesidad de APIs personalizadas o acceso al código fuente de los juegos. Utiliza imágenes en pantalla y comandos de teclado y ratón para controlar a los personajes, emulando la interacción humana con los videojuegos. Aunque SIMA es actualmente un proyecto de investigación, Google tiene planes de hacer que estos agentes de IA sean útiles más allá de los videojuegos, esperando que puedan realizar una amplia gama de tareas útiles en diferentes entornos.
fuente (https://hipertextual.com/2024/03/google-sima-ia-videojuegos)