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26/10/23, 16:00:09
Científicos de España y EEUU dicen haber desarrollado, por primera vez, una IA con razonamiento humano
https://static.htcmania.com/robot_humano-26102023-23-htcmania.webp
Un equipo de investigadores de la Universidad de Nueva York y la Universidad Pompeu Fabra en Barcelona ha desarrollado una red neuronal artificial que, aseguran, razona de forma muy similar a un humano. Esta tecnología, denominada Meta-Aprendizaje Compositivo (MLC), se centra en entrenar a la red neuronal con ejemplos de comportamiento humano y actualiza constantemente el sistema para generar aprendizaje. A diferencia de otros sistemas de IA, como ChatGPT, que se basan en memorizar grandes cantidades de datos, MLC es capaz de conectar nuevos conceptos con otros ya conocidos y aprender de esa manera. Para probar su efectividad, los científicos compararon los resultados con pruebas realizadas a personas. La IA lograba una generalización correcta en entre el 90 y el 92% de los casos, superando el 80% logrado por los humanos. Este avance desafía la noción establecida durante décadas de que las redes neuronales no son un modelo viable para imitar el razonamiento humano. Otro aspecto innovador es que la IA también puede ser entrenada para cometer errores de manera similar a como lo harían los humanos, lo que añade un extraño toque de "humanidad" a las máquinas. Sin embargo, expertos como Teodoro Calonge, de la Universidad de Valladolid, se muestran cautelosos respecto a las implicaciones a corto y medio plazo de esta investigación.
fuente (https://www.elconfidencial.com/tecnologia/2023-10-25/inteligencia-artificial-humanos-pompeu-fabra-razonar-pensar_3761184/)
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Un equipo de investigadores de la Universidad de Nueva York y la Universidad Pompeu Fabra en Barcelona ha desarrollado una red neuronal artificial que, aseguran, razona de forma muy similar a un humano. Esta tecnología, denominada Meta-Aprendizaje Compositivo (MLC), se centra en entrenar a la red neuronal con ejemplos de comportamiento humano y actualiza constantemente el sistema para generar aprendizaje. A diferencia de otros sistemas de IA, como ChatGPT, que se basan en memorizar grandes cantidades de datos, MLC es capaz de conectar nuevos conceptos con otros ya conocidos y aprender de esa manera. Para probar su efectividad, los científicos compararon los resultados con pruebas realizadas a personas. La IA lograba una generalización correcta en entre el 90 y el 92% de los casos, superando el 80% logrado por los humanos. Este avance desafía la noción establecida durante décadas de que las redes neuronales no son un modelo viable para imitar el razonamiento humano. Otro aspecto innovador es que la IA también puede ser entrenada para cometer errores de manera similar a como lo harían los humanos, lo que añade un extraño toque de "humanidad" a las máquinas. Sin embargo, expertos como Teodoro Calonge, de la Universidad de Valladolid, se muestran cautelosos respecto a las implicaciones a corto y medio plazo de esta investigación.
fuente (https://www.elconfidencial.com/tecnologia/2023-10-25/inteligencia-artificial-humanos-pompeu-fabra-razonar-pensar_3761184/)