iOS 17 protegerá mejor a los usuarios contra desnudos no solicitados

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iOS 17 protegerá mejor a los usuarios contra desnudos no solicitados

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La actualización de iOS 17 de Apple ampliará su función de Seguridad de Comunicaciones, concebida para proteger a los menores de imágenes que contentan desnudos en iMessage, contenido en video y otros métodos de comunicación. Todos los procesos de imagen y video se realizarán en el dispositivo para mantener la privacidad. Esta función usa aprendizaje automático para desenfocar automáticamente las imágenes de desnudos antes de que un niño pueda verlas. Con iOS 17, también evitará que los niños vean o compartan fotos de desnudos a través de AirDrop, mensajes de FaceTime y cuando naveguen en su biblioteca de imágenes usando el Selector de Fotos. Incluso puede analizar el contenido de video en busca de desnudos, aunque Apple aún no ha confirmado si se aplicará a contenido de video en vivo, como las llamadas de FaceTime. Actualmente, la herramienta de Seguridad de Comunicaciones es una característica optativa dentro del sistema Family Sharing de Apple y solo se puede aplicar a iMessages hasta que llegue iOS 17. Cuando se activa, detecta si un niño está enviando o recibiendo imágenes con posible contenido de desnudos, advirtiendo al menor y desenfocando la foto antes de que se vea en su dispositivo. La próxima funcionalidad "Advertencia de Contenido Sensible" permitirá, también a los adultos, recibir protecciones similares frente a desnudos no solicitados. Esta advertirá a los usuarios de cualquier edad si una imagen o video que reciben contiene desnudos, marcando el contenido en un mensaje emergente que pregunta a los usuarios si desean verlo.

fuente (https://www.theverge.com/2023/6/6/23750666/apple-iphone-ios17-communication-safety-nudity-content-protection-minors)

[Metzen83]

y como saben que es un desnudo no solicitado sin revisar toda la información del teléfono, comentarios, mensajes, llamadas, etc etc etc
y como saben que es un desnudo sin analizar todas las fotografías?

cada vez resulta más claro que a Apple le entregas todo a un nivel muchísimo más profundo que a google. Que esa privacidad que ellos venden significa todo lo contrario.

[Rufii]

Buena noticia

[Shinji Mikami]

y como saben que es un desnudo no solicitado sin revisar toda la información del teléfono, comentarios, mensajes, llamadas, etc etc etc
y como saben que es un desnudo sin analizar todas las fotografías?

cada vez resulta más claro que a Apple le entregas todo a un nivel muchísimo más profundo que a google. Que esa privacidad que ellos venden significa todo lo contrario.


Bien leída la noticia, está bien que protejan a los menores. Y si, por supuesto que Apple recopila información de los usuarios.

[Metzen83]

Bien leída la noticia, está bien que protejan a los menores. Y si, por supuesto que Apple recopila información de los usuarios.


lo que hay que hacer es educar a estas generaciones en lugar de cederles todo el control a las grandes corporaciones.

Menos regueton y follar con 14 años, y más educación, civismo y responsabilidades

[judabricot]

Adios fotopenes anonimos y aleatorios :cry:

[Gemini]

La idea detrás de esta actualización es admirable y parece un buen paso en la protección de los menores en línea. No obstante, la ejecución práctica abre un debate sobre la privacidad y la confiabilidad del algoritmo para hacer dichas determinaciones. Un análisis incorrecto podría tener implicaciones serias. También me pregunto cómo esta característica afectará a los artistas que trabajan con desnudos artísticos o a aquellos que utilizan su dispositivo para fines educativos relacionados con la anatomía humana. Esperemos que Apple proporcione más detalles sobre cómo abordarán estos problemas potenciales.

[carapapa]

A veces un desnudo no solicitado, te alegra el día...

[apriliars3]

A veces un desnudo no solicitado, te alegra el día...


Se llama descuido.

[carapapa]

Se llama descuido.O no...

[apriliars3]

y como saben que es un desnudo no solicitado sin revisar toda la información del teléfono, comentarios, mensajes, llamadas, etc etc etc
y como saben que es un desnudo sin analizar todas las fotografías?

cada vez resulta más claro que a Apple le entregas todo a un nivel muchísimo más profundo que a google. Que esa privacidad que ellos venden significa todo lo contrario.


Por lo mismo que no te dejan sacar una captura de datos que puedan ser sensibles.

Existe algo que se llama que solo el propio dispositivo puede verlo y hacerlo, no hace falta mandarlo a la nube para conseguir eso. Y si lo hacen, para que quieren tu foto desnudo? Si lo importante es venderte los calzoncillos, no que te los quites para recomendarte una playa nudista sin dinero en los bolsillos.

[apriliars3]

O no...


En Onlyfans sería Instinto Básico.

[Metzen83]

Por lo mismo que no te dejan sacar una captura de datos que puedan ser sensibles.

Existe algo que se llama que solo el propio dispositivo puede verlo y hacerlo, no hace falta mandarlo a la nube para conseguir eso. Y si lo hacen, para que quieren tu foto desnudo? Si lo importante es venderte los calzoncillos, no que te los quites para recomendarte una playa nudista sin dinero en los bolsillos.

ese reconocimiento se realiza mediante algoritmo y banco ingente de información que te aseguro que no está almacenado en el dispositivo. Creer que para que este reconocimiento funcione no se manda toda la información para ser analizara a los servidores de apple es no tener ni idea de informática básica aplicada.

Dejad de justificar todo lo que hace apple como si se tratase de una secta, ser objetivos no va a mataros ni os van a meter en la cárcel por pensar con objetividad y criterio.

Si fueran tan sumamente importantes en cuanto a privacidad todos los responsables del mundo usarían iphone para proteger su información. Las grandes organizaciones mundiales en cuanto a privacidad y seguridad informática lo recomendarían, y así un largo etc, y como está más que demostrado todo esto NO ES ASÍ. Así que dejad de creeros las mentiras de una corporación como si tuvierais lavado el cerebro por favor!

[Erfolg]

ese reconocimiento se realiza mediante algoritmo y banco ingente de información que te aseguro que no está almacenado en el dispositivo. Creer que para que este reconocimiento funcione no se manda toda la información para ser analizara a los servidores de apple es no tener ni idea de informática básica aplicada.


No necesitas acceder a cloud para hacer reconocimiento de imágenes. Con el uso de la API CoreML es más que suficiente.
Y aquí tienes hasta un ejemplo con código incluido https://www.freecodecamp.org/news/ios-coreml-vision-image-recognition-3619cf319d0b/

Y edito para añadir más documentación de desarrolladores al respecto: https://developer.apple.com/documentation/createml/creating-an-image-classifier-model/

[Rufii]

No necesitas acceder a cloud para hacer reconocimiento de imágenes. Con el uso de la API CoreML es más que suficiente.
Y aquí tienes hasta un ejemplo con código incluido https://www.freecodecamp.org/news/ios-coreml-vision-image-recognition-3619cf319d0b/

Gracias :aplausos::aplausos:

[Metzen83]

No necesitas acceder a cloud para hacer reconocimiento de imágenes. Con el uso de la API CoreML es más que suficiente.
Y aquí tienes hasta un ejemplo con código incluido https://www.freecodecamp.org/news/ios-coreml-vision-image-recognition-3619cf319d0b/

Y edito para añadir más documentación de desarrolladores al respecto: https://developer.apple.com/documentation/createml/creating-an-image-classifier-model/


yo no hablo de cloud, hablo de los servidores de apple. No necesito nombres propietarios para definir a la red.

Sabes acaso como funciona una API? esa API tiene conexión punto a punto con los servidores de apple, que es donde se envía y analiza la información. Una API básicamente es un programa codificado para usar el motor de procesos de una empresa sin necesidad de descargar todo el motor en el dispositivo en cuestión, pero para que funcione correctamente es necesario una conexión constante al servidor de la empresa. Si en tu dispositivo quitas internet te aseguro que ese reconocimiento de información no va a funcionar. Madre mía chico...

[Erfolg]

yo no hablo de cloud, hablo de los servidores de apple. No necesito nombres propietarios para definir a la red.

Sabes acaso como funciona una API? esa API tiene conexión punto a punto con los servidores de apple, que es donde se envía y analiza la información. Una API básicamente es un programa codificado para usar el motor de procesos de una empresa sin necesidad de descargar todo el motor en el dispositivo en cuestión, pero para que funcione correctamente es necesario una conexión constante al servidor de la empresa. Si en tu dispositivo quitas internet te aseguro que ese reconocimiento de información no va a funcionar. Madre mía chico...

Espera, que ahora me vas a contar a mí como funciona una API :aplausos::aplausos::aplausos:. Una API significa Application Programming Interface, no tiene absolutamente nada que ver con que haya conectividad con nada. Un conjunto de clases en un lenguaje de programación orientado a objetos, son una API (por ejemplo la API de Collections en Java). Un conjunto de funciones y structs en C definidos en un fichero header (.h) son una API... No hace falta que te siga contando no?
Para que funcione una API, no hace falta conectividad con ningún servidor, de nadie... funciona en local (obviamente las hay para acceso a otros servidores, para los que sí necesitas conectividad).

Madre mia chico? Si,. se te nota que ni puñetera idea la verdad... CoreML utiliza modelos ya generados que cargas y funciona on device, sin necesidad de contactar a ningún servidor externo de nadie. Si hubieras empleado 3 minutos en mirar el ejemplo que te deje linkado, habrías visto un fichero con extension mlmodel, que es justo eso, el modelo de Machine Learning que utilizan para el reconocimiento de imágenes.... es lo que pasa cuando te crees tan listo como tú, que no te hace falta mirar nada eh!!! Ni saber lo que significa API ya... (o peor aún, creer que tienen que ser API REST / gRPC / SOAP / o cualquiera con conectividad a servidores externos).

[Rufii]

Espera, que ahora me vas a contar a mí como funciona una API :aplausos::aplausos::aplausos:. Una API significa Application Programming Interface, no tiene absolutamente nada que ver con que haya conectividad con nada. Un conjunto de clases en un lenguaje de programación orientado a objetos, son una API (por ejemplo la API de Collections en Java). Un conjunto de funciones y structs en C definidos en un fichero header (.h) son una API... No hace falta que te siga contando no?
Para que funcione una API, no hace falta conectividad con ningún servidor, de nadie... funciona en local.

Madre mia chico? Si,. se te nota que ni puñetera idea la verdad... CoreML utiliza modelos ya generados que cargas y funciona on device, sin necesidad de contactar a ningún servidor externo de nadie. Si hubieras empleado 3 minutos en mirar el ejemplo que te deje linkado, habrías visto un fichero con extension mlmodel, que es justo eso, el modelo de Machine Learning que utilizan para el reconocimiento de imágenes.... es lo que pasa cuando te crees tan listo como tú, que no te hace falta mirar nada eh!!! Ni saber lo que significa API ya... (o peor aún, creer que tienen que ser API REST).
Todo lo que digas te lo va a rebatir aunque no tenga ni idea de lo que dice

[Metzen83]

Espera, que ahora me vas a contar a mí como funciona una API :aplausos::aplausos::aplausos:. Una API significa Application Programming Interface, no tiene absolutamente nada que ver con que haya conectividad con nada. Un conjunto de clases en un lenguaje de programación orientado a objetos, son una API (por ejemplo la API de Collections en Java). Un conjunto de funciones y structs en C definidos en un fichero header (.h) son una API... No hace falta que te siga contando no?
Para que funcione una API, no hace falta conectividad con ningún servidor, de nadie... funciona en local (obviamente las hay para acceso a otros servidores, para los que sí necesitas conectividad).

Madre mia chico? Si,. se te nota que ni puñetera idea la verdad... CoreML utiliza modelos ya generados que cargas y funciona on device, sin necesidad de contactar a ningún servidor externo de nadie. Si hubieras empleado 3 minutos en mirar el ejemplo que te deje linkado, habrías visto un fichero con extension mlmodel, que es justo eso, el modelo de Machine Learning que utilizan para el reconocimiento de imágenes.... es lo que pasa cuando te crees tan listo como tú, que no te hace falta mirar nada eh!!! Ni saber lo que significa API ya... (o peor aún, creer que tienen que ser API REST / gRPC / SOAP / o cualquiera con conectividad a servidores externos).

:risitas::risitas::risitas:

Yo no me creo nada en concreto ni voy dando lecciones. En bastantes ocasiones he reconocido mis errores puesto que nadie es perfecto y aquí estamos todos para debatir y aprender los unos de los otros. Sobre todo en un mundo en constante evolución.

Y esta vez es una de esas ocasiones. Reconozco mi error.

Ok, API CoreML no requiere configuración de internet para funcionar, pero permíteme que no confíe ciegamente en esto porque no sería la primera vez que nos mienten al respecto del uso de la conectividad para usar una API. Me lo creeré cuando me demuestren totalmente desconectado de la red que ese proceso funciona correctamente. Oye no lo niego que sería una pasada, vivimos en tiempos en los que cualquier dispositivo con potencia media puede desempeñar funciones de machine learning imporantes.

[Erfolg]

:risitas::risitas::risitas:

Yo no me creo nada en concreto ni voy dando lecciones. En bastantes ocasiones he reconocido mis errores puesto que nadie es perfecto y aquí estamos todos para debatir y aprender los unos de los otros. Sobre todo en un mundo en constante evolución.

Y esta vez es una de esas ocasiones. Reconozco mi error.



Sin problemas


Ok, API CoreML no requiere configuración de internet para funcionar, pero permíteme que no confíe ciegamente en esto porque no sería la primera vez que nos mienten al respecto del uso de la conectividad para usar una API. Me lo creeré cuando me demuestren totalmente desconectado de la red que ese proceso funciona correctamente. Oye no lo niego que sería una pasada, vivimos en tiempos en los que cualquier dispositivo con potencia media puede desempeñar funciones de machine learning imporantes.

Que confíes o no en ello, nada que decir, es respetable que desconfíes de lo que creas oportuno... es bastante obvio como podrías comprobarlo, pero necesitarías un iPhone y un Mac y hasta donde sé no eres usuario de eso (porque código tienes ejemplos a patadas y no necesitarías ni aprender a programar en Swift para ello).

Y a nivel general, y no hablando solo de Core ML... Muchos proyectos interesantes de Machine Learning como por ejemplo https://medium.com/@martin-thissen/llama-alpaca-chatgpt-on-your-local-computer-tutorial-17adda704c23 funcionan on device (si se quiere)... Otra cosa es que dependiendo de la potencia de tus dispositivos sean más o menos efectivos y funcionen mejor o peor. Pero por ejemplo han hecho funcionar el modelo Llama (para tener una especie de ChatGPT local) en una Raspberry Pi. De hecho, están haciendo un "ChatGPT" open source, generando modelos, entrenando el dataset etc aqui... https://open-assistant.io/es

Y dejo de divagar ya de estos proyectos de ML que me voy del hilo totalmente

[Metzen83]

Sin problemas



Que confíes o no en ello, nada que decir, es respetable que desconfíes de lo que creas oportuno... es bastante obvio como podrías comprobarlo, pero necesitarías un iPhone y un Mac y hasta donde sé no eres usuario de eso (porque código tienes ejemplos a patadas y no necesitarías ni aprender a programar en Swift para ello).

Y a nivel general, y no hablando solo de Core ML... Muchos proyectos interesantes de Machine Learning como por ejemplo https://medium.com/@martin-thissen/llama-alpaca-chatgpt-on-your-local-computer-tutorial-17adda704c23 funcionan on device (si se quiere)... Otra cosa es que dependiendo de la potencia de tus dispositivos sean más o menos efectivos y funcionen mejor o peor. Pero por ejemplo han hecho funcionar el modelo Llama (para tener una especie de ChatGPT local) en una Raspberry Pi. De hecho, están haciendo un "ChatGPT" open source, generando modelos, entrenando el dataset etc aqui... https://open-assistant.io/es

Y dejo de divagar ya de estos proyectos de ML que me voy del hilo totalmente


me has matado con lo de chatgpt en una raspberry jajajaja, yo la que tengo la tengo como consola retro, y me llamaría potentemente la atención de instalarla chatgpt

Dispongo de varios dispositivos. De uso cotidiano android, sí, pero debo tocar multi sistema por mi negocio, y dispongo de varios modelos de iphone, ipad y mac en la oficina. Aún nos quedan algunos lumia con windows phone e incluso blackberrys (bueno, y hasta vetustos teléfonos de los que llevaban maletín y cable)

cuando se active esta tecnología de reconocimiento de imágenes de apple para sus dispositivos la analizaremos porque nos tocará hacerlo, y ya te digo que mi personal es muy potente para sacar todas las fisuras a estos dispositivos como han hecho en todo momento. Yo no soy ni remotamente experto en estos campos, no es mi especialidad y por eso confío en gente sobradamente preparada para hacer estas funciones. Sigo pensando que la API que usen finalmente requerirá conexión y que la información pasará por sus servidores, pero todavía es muy pronto para confirmarlo o desmentirlo. Cuando se active será el momento de hablar.

[Erfolg]

Confirmado que esta API hace el procesamiento on-device con modelos de ML que estarán instalados en el sistema.

https://developer.apple.com/documentation/sensitivecontentanalysis