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04/05/23, 13:30:35
Una red neuronal basada en GPT descodifica la actividad cerebral sin cirugía
https://static.htcmania.com/2023-05-04-09-33-14-04052023-33943-htcmania.webp
Los modelos de lenguaje de inteligencia artificial, como ChatGPT, están revolucionando el mundo. Un avance reciente de la Universidad de Texas en Austin, que implica descodificar señales de resonancia magnética funcional (fMRI) del cerebro humano mediante una red neuronal, supone un gran progreso en la neurociencia. El uso del modelo GPT-1 para analizar datos de fMRI y descodificar la representación semántica cortical del lenguaje continuo abre nuevas posibilidades para el desarrollo de métodos no invasivos de exploración de la actividad neuronal. Este estudio tiene un enorme potencial para ayudar a pacientes con síndrome de enclaustramiento, quienes no pueden comunicarse debido a la parálisis. Los métodos no invasivos para descodificar la actividad neuronal podrían proporcionar una forma de comunicarse y expresar sus pensamientos, mejorando su calidad de vida. Además, esta investigación podría revolucionar la inteligencia artificial, permitiendo a las máquinas comprender mejor el lenguaje humano. La capacidad de la red neuronal para descodificar la representación semántica del lenguaje podría tener implicaciones importantes en el procesamiento del lenguaje natural y el desarrollo de IA conversacional. Los métodos no invasivos para descodificar la actividad neuronal tienen un gran potencial para futuras investigaciones y podrían llevar a avances en nuestro conocimiento del cerebro y sus funciones.
fuente (https://www.gizmochina.com/2023/05/04/gpt-based-neural-network-decodes-brain/)
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Los modelos de lenguaje de inteligencia artificial, como ChatGPT, están revolucionando el mundo. Un avance reciente de la Universidad de Texas en Austin, que implica descodificar señales de resonancia magnética funcional (fMRI) del cerebro humano mediante una red neuronal, supone un gran progreso en la neurociencia. El uso del modelo GPT-1 para analizar datos de fMRI y descodificar la representación semántica cortical del lenguaje continuo abre nuevas posibilidades para el desarrollo de métodos no invasivos de exploración de la actividad neuronal. Este estudio tiene un enorme potencial para ayudar a pacientes con síndrome de enclaustramiento, quienes no pueden comunicarse debido a la parálisis. Los métodos no invasivos para descodificar la actividad neuronal podrían proporcionar una forma de comunicarse y expresar sus pensamientos, mejorando su calidad de vida. Además, esta investigación podría revolucionar la inteligencia artificial, permitiendo a las máquinas comprender mejor el lenguaje humano. La capacidad de la red neuronal para descodificar la representación semántica del lenguaje podría tener implicaciones importantes en el procesamiento del lenguaje natural y el desarrollo de IA conversacional. Los métodos no invasivos para descodificar la actividad neuronal tienen un gran potencial para futuras investigaciones y podrían llevar a avances en nuestro conocimiento del cerebro y sus funciones.
fuente (https://www.gizmochina.com/2023/05/04/gpt-based-neural-network-decodes-brain/)