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25/04/23, 17:00:03
Aumentan las reseñas de productos en Amazon creadas por IAs
https://static.htcmania.com/2023-04-25-16-03-19-25042023-33753-htcmania.webp
La popularidad de ChatGPT despertó temores sobre su uso malicioso para generar contenido falso en línea. Aunque la desinformación siempre ha existido, la IA generativa, como ChatGPT y sus similares, ha facilitado la creación de mentiras y contenido incorrecto. Esto ha provocado un aumento de contenido fake en Internet, especialmente en redes sociales y sitios que permiten comentarios. Amazon, por ejemplo, está experimentando un auge de reseñas falsas de productos, difíciles de distinguir de las reales debido a la naturalidad del lenguaje generado por IA. Prestar atención a pequeños detalles o errores puede ayudar a identificar reseñas falsas. Amazon ya tiene equipos investigando este problema. Twitter también se enfrenta a un incremento de bots que publican errores típicos de IA. Ser crítico con la información en línea sigue siendo fundamental, incluso antes de la aparición de modelos de lenguaje como GPT-4.
fuente (https://www.elespanol.com/elandroidelibre/noticias-y-novedades/20230425/resenas-creadas-ia-invaden-amazon-twitter-distinguen/758924329_0.html)
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La popularidad de ChatGPT despertó temores sobre su uso malicioso para generar contenido falso en línea. Aunque la desinformación siempre ha existido, la IA generativa, como ChatGPT y sus similares, ha facilitado la creación de mentiras y contenido incorrecto. Esto ha provocado un aumento de contenido fake en Internet, especialmente en redes sociales y sitios que permiten comentarios. Amazon, por ejemplo, está experimentando un auge de reseñas falsas de productos, difíciles de distinguir de las reales debido a la naturalidad del lenguaje generado por IA. Prestar atención a pequeños detalles o errores puede ayudar a identificar reseñas falsas. Amazon ya tiene equipos investigando este problema. Twitter también se enfrenta a un incremento de bots que publican errores típicos de IA. Ser crítico con la información en línea sigue siendo fundamental, incluso antes de la aparición de modelos de lenguaje como GPT-4.
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