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Nonamed
11/05/19, 21:33:50
Llevamos años usando mal las redes neuronales: ahora sabemos cómo hacerlas hasta 10 veces más pequeñas sin perder rendimiento

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Leemos en xataka.com
"Esta semana se ha celebrado en Nueva Orleans la séptima edición del ICLR (International Conference on Learning Representations), uno de los grandes eventos científicos mundiales en torno a la inteligencia artificial. Un aspecto destacable de esta edición ha sido uno de los trabajos académicos premiados en el mismo. Escrito por Michael Carbin y Jonathan Frankle, ambos investigadores del MIT, establece un punto de partida radical: todo este tiempo hemos estado utilizando redes neuronales mucho más grandes de lo necesario, en algunos casos entre 10 y 100 veces mayores. Y eso nos ha llevado a que su entrenamiento haya resultado mucho más costoso de lo necesario, en términos tanto de tiempo como de potencia de cálculo."

fuente: xataka.com (https://www.xataka.com/inteligencia-artificial/llevamos-anos-usando-mal-redes-neuronales-ahora-sabemos-como-hacerlas-10-veces-pequenas-perder-rendimiento)

Nonamed
11/05/19, 21:34:35
https://www.xataka.com/inteligencia-artificial/llevamos-anos-usando-mal-redes-neuronales-ahora-sabemos-como-hacerlas-10-veces-pequenas-perder-rendimiento
https://www.xataka.com/inteligencia-artificial/llevamos-anos-usando-mal-redes-neuronales-ahora-sabemos-como-hacerlas-10-veces-pequenas-perder-rendimiento