Google retoma el desarrollo de robots con su TossingBot, capaz de 'encestar' objetos con mayor precisión que cualquier humano

[Nonamed]

Google retoma el desarrollo de robots con su TossingBot, capaz de 'encestar' objetos con mayor precisión que cualquier humano

https://www.galeriade.com/htcmania/data/media/2/oie_365449uuxDSJuD.jpg

Leemos en xataka.com
"Google se deshizo en julio de 2017 de sus dos filiales dedicadas a la robótica, Boston Dynamics y la japonesa SCHAFT. Andy Rubin, uno de los cofundadores de Google, especialmente interesado en este campo, había decidido adquirir esta startup 4 años antes, pero la compañía terminó aceptando una oferta de SoftBank para ambas empresas. Sin embargo, eso no significa que Google hubiera abandonado para siempre el campo de la robótica: Google hizo público hace unos días el lanzamiento -en colaboración con el MIT y las universidades de Columbia y Princeton- de un laboratorio bautizado como 'Robotics at Google'."

fuente: xataka.com (https://www.xataka.com/inteligencia-artificial/google-retoma-desarrollo-robots-su-tossingbot-capaz-encestar-objetos-mayor-precision-que-cualquier-humano)

[Nonamed]

https://www.xataka.com/inteligencia-artificial/google-retoma-desarrollo-robots-su-tossingbot-capaz-encestar-objetos-mayor-precision-que-cualquier-humano
https://www.xataka.com/inteligencia-artificial/google-retoma-desarrollo-robots-su-tossingbot-capaz-encestar-objetos-mayor-precision-que-cualquier-humano

[Fitoma]

Trabajadores de selección de fruta o verdura, piezas de producción en cadena, plantas de reciclado, etc... id buscando formación en otro campo.

[cerveza_y_tapa]

En realidad no lanza con más precisión que un humano. Es la cesta dónde cae el objeto la que se mueve y se pone dónde el objeto va a caer cuando el sistema ve su trayectoria. Esto es muchísimo más sencillo que lanzar con precisión objetos de distinta forma y peso que es algo que no deben haber conseguido (y seguramente ni sé han propuesto por lo complicado que es).

[Fitoma]

En realidad no lanza con más precisión que un humano. Es la cesta dónde cae el objeto la que se mueve y se pone dónde el objeto va a caer cuando el sistema ve su trayectoria. Esto es muchísimo más sencillo que lanzar con precisión objetos de distinta forma y peso que es algo que no deben haber conseguido (y seguramente ni sé han propuesto por lo complicado que es).
En el minuto 2 del vídeo se ve cómo recoge objetos de formas y tamaños diferentes, colocados aleatoriamente en una caja y los lanza a cajas concretas que están quietas. No sólo los escoge, sino que aprende a cogerlos por la parte más apropiada para luego controlar el lanzamiento.

Ya lo había visto hace días en Microsiervos, donde ponen un vídeo más útil (https://www.microsiervos.com/archivo/robots/robot-clasificar-piezas-plastico-lanzar-aire.html) para entender lo que hace y cómo lo hace.

[cerveza_y_tapa]

En el minuto 2 del vídeo se ve cómo recoge objetos de formas y tamaños diferentes, colocados aleatoriamente en una caja y los lanza a cajas concretas que están quietas. No sólo los escoge, sino que aprende a cogerlos por la parte más apropiada para luego controlar el lanzamiento.

Ya lo había visto hace días en Microsiervos, donde ponen un vídeo más útil (https://www.microsiervos.com/archivo/robots/robot-clasificar-piezas-plastico-lanzar-aire.html) para entender lo que hace y cómo lo hace.



Vale sí, más o menos. Consigue unos porcentajes del 85 % pero cada nuevo objeto tiene que entrenarlo cientos de veces hasta llegar a esos porcentajes. No es que tire pelotas al 85% le pases una caja o un platano y los tire al 85. Después de lanzar la caja y el platano cientos de veces llega al 85 y así con cada objeto nuevo. Extrapola algo, pero cada objeto diferente tiene que entrenarlo cientos de veces. Esto es muchisimo más difícil de lo que parece.
En el vídeo anterior se ayuda también de mover la caja de recepción como había dicho, que es más sencillo.

[Babayonqui]

Ojalá un brazo así en las máquinas de gancho de las ferias