jorge_kai
19/12/17, 13:10:44
Google conoce tus mejores fotos: así es la red neuronal que puntúa la calidad de tus imágenes
http://static.htcmania.com/1366_2000-19122017-5461-htcmania.jpg
Leemos en xatakandroid.com
http://www.htcmania.com/images/smilies/q.gif La cámara del Pixel 2 XL es impresionante. ¿Cómo es posible que haga tan buenas fotos? Además de una mejora de los sensores también es clave el procesado que se haga de ellas. Aquí es donde entra en juego uno de los campos donde Google está invirtiendo más recursos; el machine learning, la inteligencia artificial y las redes neuronales. Estos algoritmos permiten identificar la imagen, reconocer objetos y reducir el ruido eliminando efectos de desplazamiento innecesarios, artefactos extraños y realzando texturas. Es un trabajo que evoluciona constantemente y ya somos capaces de identificar paisajes e incluso emociones, esto permite adaptar los ajustes de cada foto a lo que el tipo de imagen requiere. Si es un rostro se apuesta por un modo belleza, si es una escena nocturna se potencian las luces y si es un rostro se identifica la emoción y se aplica un procesado en concordancia. Y es que aunque tomar una foto sea cuestión de segundos, el móvil realiza millones de operaciones antes de mostrarla. http://www.htcmania.com/images/smilies/q2.gif
fuente: xatakandroid.com (https://www.xatakandroid.com/sistema-operativo/google-conoce-tus-mejores-fotos-asi-es-la-red-neuronal-que-puntua-la-calidad-de-tus-imagenes?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed%3A+Xatakandroid+%28Xatakandroid% 29)
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http://www.htcmania.com/images/smilies/q.gif La cámara del Pixel 2 XL es impresionante. ¿Cómo es posible que haga tan buenas fotos? Además de una mejora de los sensores también es clave el procesado que se haga de ellas. Aquí es donde entra en juego uno de los campos donde Google está invirtiendo más recursos; el machine learning, la inteligencia artificial y las redes neuronales. Estos algoritmos permiten identificar la imagen, reconocer objetos y reducir el ruido eliminando efectos de desplazamiento innecesarios, artefactos extraños y realzando texturas. Es un trabajo que evoluciona constantemente y ya somos capaces de identificar paisajes e incluso emociones, esto permite adaptar los ajustes de cada foto a lo que el tipo de imagen requiere. Si es un rostro se apuesta por un modo belleza, si es una escena nocturna se potencian las luces y si es un rostro se identifica la emoción y se aplica un procesado en concordancia. Y es que aunque tomar una foto sea cuestión de segundos, el móvil realiza millones de operaciones antes de mostrarla. http://www.htcmania.com/images/smilies/q2.gif
fuente: xatakandroid.com (https://www.xatakandroid.com/sistema-operativo/google-conoce-tus-mejores-fotos-asi-es-la-red-neuronal-que-puntua-la-calidad-de-tus-imagenes?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed%3A+Xatakandroid+%28Xatakandroid% 29)