Nonamed
31/08/15, 11:08:58
La información de los teléfonos móviles como recurso para el control de las enfermedades
http://www.galeriade.com/htcmania/data/media/2/smartphone_3.jpg
Leemos en xatakamovil.com
http://www.htcmania.com/images/smilies/q.gif A veces nos centramos en la utilidad de los teléfonos móviles por qué hardware incluyen o las opciones de uso que las apps proponen, pero el uso de los terminales va mucho más allá al tratarse de un canal de comportamiento humano. En Harvard y Princeton han aprovechado esto y proponen que los datos procedentes del uso de los teléfonos móviles tenga una utilidad en la epidemiología. Concretamente, lo que han observado los investigadores de estas universidades es que de la información recogida de los terminales se obtienen fluctuaciones poblacionales que ayudan a predecir la transmisión de enfermedades infecciosas. Un método que ha resultado ser más preciso que otros métodos utilizados hasta ahora en el caso de la rubeola. Para llevar a cabo esta investigación han rastreado el movimiento de unos 15 millones de usuarios anónimos en Kenia durante un año. Según explica el equipo, estos datos tienen un enorme potencial para cuantificar los patrones de movimiento a escalas muy precisas pudiendo identificar los puntos clave para frenar el brote con las campañas de prevención. http://www.htcmania.com/images/smilies/q2.gif
leer más: xatakamovil.com (http://www.xatakamovil.com/movil-y-sociedad/la-informacion-de-los-telefonos-moviles-como-recurso-para-el-control-de-las-enfermedades)
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http://www.htcmania.com/images/smilies/q.gif A veces nos centramos en la utilidad de los teléfonos móviles por qué hardware incluyen o las opciones de uso que las apps proponen, pero el uso de los terminales va mucho más allá al tratarse de un canal de comportamiento humano. En Harvard y Princeton han aprovechado esto y proponen que los datos procedentes del uso de los teléfonos móviles tenga una utilidad en la epidemiología. Concretamente, lo que han observado los investigadores de estas universidades es que de la información recogida de los terminales se obtienen fluctuaciones poblacionales que ayudan a predecir la transmisión de enfermedades infecciosas. Un método que ha resultado ser más preciso que otros métodos utilizados hasta ahora en el caso de la rubeola. Para llevar a cabo esta investigación han rastreado el movimiento de unos 15 millones de usuarios anónimos en Kenia durante un año. Según explica el equipo, estos datos tienen un enorme potencial para cuantificar los patrones de movimiento a escalas muy precisas pudiendo identificar los puntos clave para frenar el brote con las campañas de prevención. http://www.htcmania.com/images/smilies/q2.gif
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